基於壓縮感測之肌電和腦波訊號壓縮方法
碩士 === 國立清華大學 === 電機工程學系 === 100 === 近年來，人們對於遠程醫療的需求越來越重視，因此如何有效在資料量傳遞方面達到節省以及編碼端如何低複雜度成了重要的議題，本篇論文利用近年來新起的技術壓縮感測來達到資料壓縮的目的，但由於利用壓縮感測處理EEG訊號已有文獻探討，因此本篇論文著重於EMG訊號。 我們利用壓縮感測理論設計出適用於EMG和EEG訊號的壓縮以及解壓縮的架構，在編碼端的部分採用複雜度較低的Bernoulli matrix，在解碼端的部分尋找稀疏性較好的基底如: DCT、DFT、DHWT和DB-4，解壓縮的演算法使用複雜度較低精確度較好的CoSaMP (C...
| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | en_US |
| Published: |
2011
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| Online Access: | http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/25896557213879731125 |