基於中間值向量與方向圖樣的紋理分類法應用於人臉辨識系統
碩士 === 國立清華大學 === 資訊工程學系 === 99 === 傳統的局部二元圖樣方法以一連串的二元梯度方向來表示一個圓形導數圖樣。然而局部二元圖樣方法並不能獲取更多細部的資訊，例如輸入影像的紋理特徵。本篇論文中，我們針對人臉識別提出了一個基於中間值向量、圓形導數圖樣與方向圖樣的紋理分類法。在局部二元圖樣方法中，像素可能被分類到不適當柱(bin)的問題。透過我們所提出的良式象限中間值排序向量，上述的問題已經完善的解決。藉由所提出的紋理特徵，我們將這個方法應用到局部區域來取代全臉區域來簡化計算複雜度並加速執行時間。在人臉辨識率上，實驗結果顯示我們所提出方法比傳統的局部二元圖樣方法更好；而...
| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | en_US |
| Published: |
2011
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| Online Access: | http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/31906944119610580314 |