綠產業之多階獎懲策略
碩士 === 國立清華大學 === 工業工程與工程管理學系 === 99 === 本研究利用多階混合整數非線性規劃來描述政府與公司之間的策略衡量問題。在本研究模型中,政府在多階規劃中是屬於高階之領導,公司則是屬於低階之遵循者。在政府希望回收率與碳排放量政策收支平衡以及環境成本最小化的前提之下,制訂合理的逆物流碳排放量、回收率的補助金與罰款金,一方面可以鼓勵公司配合政策,另一方面則可以強制公司配合。根據政府訂定的獎懲標準,公司在其成本最小化下,決定碳排放量、回收率以及發放給顧客的獎勵回收價格,使得政府與公司兩者不僅將各自環境成本最小化外,還可減低環境衝擊。本研究利用Karush-Kuhn-Tuc...
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2011
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ndltd-TW-099NTHU50310472015-10-13T20:04:05Z http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/13039745716148536006 綠產業之多階獎懲策略 Multi-level Subsidy and Penalty Strategy for a Green Industry Sector Tsou, Yung-Shan 鄒永珊 碩士 國立清華大學 工業工程與工程管理學系 99 本研究利用多階混合整數非線性規劃來描述政府與公司之間的策略衡量問題。在本研究模型中,政府在多階規劃中是屬於高階之領導,公司則是屬於低階之遵循者。在政府希望回收率與碳排放量政策收支平衡以及環境成本最小化的前提之下,制訂合理的逆物流碳排放量、回收率的補助金與罰款金,一方面可以鼓勵公司配合政策,另一方面則可以強制公司配合。根據政府訂定的獎懲標準,公司在其成本最小化下,決定碳排放量、回收率以及發放給顧客的獎勵回收價格,使得政府與公司兩者不僅將各自環境成本最小化外,還可減低環境衝擊。本研究利用Karush-Kuhn-Tucker方法將原本兩階的模型經由轉換成為一階非線性模型,以利全域最佳解的獲得。因此,根據本研究分析數據,政府與公司兩者皆可做出最佳決策並各自達到其目標。最後,針對與回收率和碳排放量相關參數作敏感度分析,以利有效的控制與管理。 Wang, Hsiao-Fan 王小璠 2011 學位論文 ; thesis 64 en_US |
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碩士 === 國立清華大學 === 工業工程與工程管理學系 === 99 === 本研究利用多階混合整數非線性規劃來描述政府與公司之間的策略衡量問題。在本研究模型中,政府在多階規劃中是屬於高階之領導,公司則是屬於低階之遵循者。在政府希望回收率與碳排放量政策收支平衡以及環境成本最小化的前提之下,制訂合理的逆物流碳排放量、回收率的補助金與罰款金,一方面可以鼓勵公司配合政策,另一方面則可以強制公司配合。根據政府訂定的獎懲標準,公司在其成本最小化下,決定碳排放量、回收率以及發放給顧客的獎勵回收價格,使得政府與公司兩者不僅將各自環境成本最小化外,還可減低環境衝擊。本研究利用Karush-Kuhn-Tucker方法將原本兩階的模型經由轉換成為一階非線性模型,以利全域最佳解的獲得。因此,根據本研究分析數據,政府與公司兩者皆可做出最佳決策並各自達到其目標。最後,針對與回收率和碳排放量相關參數作敏感度分析,以利有效的控制與管理。
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