Dryad: 適用於Android平台之提前式編譯優化架構

碩士 === 國立清華大學 === 資訊工程學系 === 97 === 近年來,隨著嵌入式系統運算能力的成長,智慧型手機的市場漸漸受到消費者青睞。Google於2007年推出Android平台,已成為近代極具有市場潛力與商業價值的開放式開發平台。Android平台使用JAVA語言,不同於傳統JAVA使用JVM,Android採用他們自行設計的Dalvik VM來進行軟體開發。Dalvik VM採用一種類似RISC架構語法的中介碼Dex來提升VM直譯時期的效率。儘管如此,Dalvik VM還是無法避免不斷直譯重複熱門程式片斷所造成的效能浪費問題。 在本篇論文中,我們展示一種針對Android平台...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Wu, Chih-Ying, 吳致穎
Other Authors: Chung, Yeh-Ching
Format: Others
Language:en_US
Online Access:http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/8u8z7p
id ndltd-TW-097NTHU5392149
record_format oai_dc
spelling ndltd-TW-097NTHU53921492019-05-15T20:06:41Z http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/8u8z7p Dryad: 適用於Android平台之提前式編譯優化架構 Dryad:AnAheadofTimeCompilerOptimizationFrameworkforAndroid Wu, Chih-Ying 吳致穎 碩士 國立清華大學 資訊工程學系 97 近年來,隨著嵌入式系統運算能力的成長,智慧型手機的市場漸漸受到消費者青睞。Google於2007年推出Android平台,已成為近代極具有市場潛力與商業價值的開放式開發平台。Android平台使用JAVA語言,不同於傳統JAVA使用JVM,Android採用他們自行設計的Dalvik VM來進行軟體開發。Dalvik VM採用一種類似RISC架構語法的中介碼Dex來提升VM直譯時期的效率。儘管如此,Dalvik VM還是無法避免不斷直譯重複熱門程式片斷所造成的效能浪費問題。 在本篇論文中,我們展示一種針對Android平台所設計的提前式編譯優化架構Dryad。一種在主機端預先針對模擬器所偵測得到熱門片段資訊,把關鍵性的Dex程式碼預先編譯以及優化成目標裝置機械碼,讓Dalvik VM在執行時期運行熱門片段時可以直接調用我們預先編譯的機械碼,來減少不斷直譯相同程式片段所造成的資源浪費以達到效能提升的功能。本篇論文參考間接式二進位轉換原理設計了一種Dex-to-C轉換機制,先把一種關鍵性的Dex程式轉換成高階語言C,其中提出針對低階語言轉換高階語言所遇到的資料還原問題、架構還原問題以及資料型態還原問題提出探討。在最後實驗結果,我們可以看到使用Dryad架構針對Embedded CaffeineMark以及一些常見的運算進行測試。結果證實在综合性效能評比項目中,我們獲得140x的效能分數提昇。 Chung, Yeh-Ching 鍾葉青 學位論文 ; thesis 54 en_US
collection NDLTD
language en_US
format Others
sources NDLTD
description 碩士 === 國立清華大學 === 資訊工程學系 === 97 === 近年來,隨著嵌入式系統運算能力的成長,智慧型手機的市場漸漸受到消費者青睞。Google於2007年推出Android平台,已成為近代極具有市場潛力與商業價值的開放式開發平台。Android平台使用JAVA語言,不同於傳統JAVA使用JVM,Android採用他們自行設計的Dalvik VM來進行軟體開發。Dalvik VM採用一種類似RISC架構語法的中介碼Dex來提升VM直譯時期的效率。儘管如此,Dalvik VM還是無法避免不斷直譯重複熱門程式片斷所造成的效能浪費問題。 在本篇論文中,我們展示一種針對Android平台所設計的提前式編譯優化架構Dryad。一種在主機端預先針對模擬器所偵測得到熱門片段資訊,把關鍵性的Dex程式碼預先編譯以及優化成目標裝置機械碼,讓Dalvik VM在執行時期運行熱門片段時可以直接調用我們預先編譯的機械碼,來減少不斷直譯相同程式片段所造成的資源浪費以達到效能提升的功能。本篇論文參考間接式二進位轉換原理設計了一種Dex-to-C轉換機制,先把一種關鍵性的Dex程式轉換成高階語言C,其中提出針對低階語言轉換高階語言所遇到的資料還原問題、架構還原問題以及資料型態還原問題提出探討。在最後實驗結果,我們可以看到使用Dryad架構針對Embedded CaffeineMark以及一些常見的運算進行測試。結果證實在综合性效能評比項目中,我們獲得140x的效能分數提昇。
author2 Chung, Yeh-Ching
author_facet Chung, Yeh-Ching
Wu, Chih-Ying
吳致穎
author Wu, Chih-Ying
吳致穎
spellingShingle Wu, Chih-Ying
吳致穎
Dryad: 適用於Android平台之提前式編譯優化架構
author_sort Wu, Chih-Ying
title Dryad: 適用於Android平台之提前式編譯優化架構
title_short Dryad: 適用於Android平台之提前式編譯優化架構
title_full Dryad: 適用於Android平台之提前式編譯優化架構
title_fullStr Dryad: 適用於Android平台之提前式編譯優化架構
title_full_unstemmed Dryad: 適用於Android平台之提前式編譯優化架構
title_sort dryad: 適用於android平台之提前式編譯優化架構
url http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/8u8z7p
work_keys_str_mv AT wuchihying dryadshìyòngyúandroidpíngtáizhītíqiánshìbiānyìyōuhuàjiàgòu
AT wúzhìyǐng dryadshìyòngyúandroidpíngtáizhītíqiánshìbiānyìyōuhuàjiàgòu
AT wuchihying dryadanaheadoftimecompileroptimizationframeworkforandroid
AT wúzhìyǐng dryadanaheadoftimecompileroptimizationframeworkforandroid
_version_ 1719097077567324160