Design of adaptive DCT image compressors
碩士 === 國立成功大學 === 電機工程研究所 === 80 === DCT(Discrete Cosine Transform)是一種很好的醫學影像壓縮法，但如果只使用DCT ，往往無法得到令人滿意的壓縮率(Compressionratio)，因此本文提出一種〞分類式 適應性DCT 〞(以下簡稱CADCT) 依據圖形的複雜度分成四種CLASS 並對應不同的位元 配置圖(Bit Allocation Map)，以減少編碼的數量。以往複雜度的判...
| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | en_US |
| Published: |
1992
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| Online Access: | http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/08559311115956769587 |
| Summary: | 碩士 === 國立成功大學 === 電機工程研究所 === 80 === DCT(Discrete Cosine Transform)是一種很好的醫學影像壓縮法，但如果只使用DCT
，往往無法得到令人滿意的壓縮率(Compressionratio)，因此本文提出一種〞分類式
適應性DCT 〞(以下簡稱CADCT) 依據圖形的複雜度分成四種CLASS 並對應不同的位元
配置圖(Bit Allocation Map)，以減少編碼的數量。以往複雜度的判斷是使用誤差的
均方根(Mean Square Error簡稱MSE)值，但因為有雜訊出現時，往往得到一個高的
MSE 值，而造成誤判。改用DCT 係數作為判斷的準則後，由於DCT 的平滑作用
(smooth)，使邊線的偵測不易受雜訊的干擾，圖形的品質也得到相當的改善。在壓縮
過程的後半部是將二維(2-D) 的DCT 係數轉成一維的，並採用非線性的量化器及
Run-Length Coding 的編碼法，進一部減少編碼的資料量，由實驗結困得出數張各種
不同壓縮倍數的身體CT片影像以及一張壓縮14倍的頭顱CT影像，都有相當不錯的效果
。
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