TBSAM-TREE的共時控制法則

碩士 === 國立清華大學 === 資訊科學研究所 === 79 === TBSAM-tree是一對統計領域所設計的資料結構。由於TBSAM-tree設計時只針對一個使 用者所設計。多人使用環境下的演算法并沒提出,本篇論文就是針對多人使用環境下 ,提出一個共時控制(concurrency control) 的運算法則。 這演算法包括了(1) 搜尋(search),(2)插入(imsertion) (3) 刪除(deletion),(4)修...

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Bibliographic Details
Main Authors: WU,FAN, 吳帆
Other Authors: JIN,YANG-HE
Format: Others
Language:zh-TW
Published: 1991
Online Access:http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/31768814224860011684
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spelling ndltd-TW-079NTHU23940122016-07-25T04:07:12Z http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/31768814224860011684 TBSAM-TREE的共時控制法則 TBSAM-TREE的共時控制法則 WU,FAN 吳帆 碩士 國立清華大學 資訊科學研究所 79 TBSAM-tree是一對統計領域所設計的資料結構。由於TBSAM-tree設計時只針對一個使 用者所設計。多人使用環境下的演算法并沒提出,本篇論文就是針對多人使用環境下 ,提出一個共時控制(concurrency control) 的運算法則。 這演算法包括了(1) 搜尋(search),(2)插入(imsertion) (3) 刪除(deletion),(4)修 改(modification),(5)區段讀取(range reading),(6) 區段更新(range update),(7) 循序(區段)讀取,更新(sequntial(range) reading, update)等演算法則。 這演算法則具有高度的共時性(High degree of concurrence), 亦不會有死結(deadl ock)的產生。搜尋只有一個結點(node)須鎖住(locked), 更新程序最多只有3 個結點 須鎖住(locked), 這功效(Effect)是由一個新的技術一重讀(rereading),和右移(mov ing-right)來達成。 對於共時區段程序區段程序的執行成本的消耗(execution cost)甚至比相對應的非共 時(without concurrency) 的區段程序還少。 在最後,我們證明了所提出的演法則并不會產生死結,并提出一個新的定理,來簡潔 有力的證明所提出的演算法則是正確的。 對於這些演算法則的原理,若將其應用B-tree上,可以將所須鎖住的結點數降為一個 ( 這結果優於所有會發表的論文) 而對於GBD-tree則只須稍做修改,就可很輕易地完 成GBD_tree的共時控制的演算法。 JIN,YANG-HE 金陽和 1991 學位論文 ; thesis 35 zh-TW
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description 碩士 === 國立清華大學 === 資訊科學研究所 === 79 === TBSAM-tree是一對統計領域所設計的資料結構。由於TBSAM-tree設計時只針對一個使 用者所設計。多人使用環境下的演算法并沒提出,本篇論文就是針對多人使用環境下 ,提出一個共時控制(concurrency control) 的運算法則。 這演算法包括了(1) 搜尋(search),(2)插入(imsertion) (3) 刪除(deletion),(4)修 改(modification),(5)區段讀取(range reading),(6) 區段更新(range update),(7) 循序(區段)讀取,更新(sequntial(range) reading, update)等演算法則。 這演算法則具有高度的共時性(High degree of concurrence), 亦不會有死結(deadl ock)的產生。搜尋只有一個結點(node)須鎖住(locked), 更新程序最多只有3 個結點 須鎖住(locked), 這功效(Effect)是由一個新的技術一重讀(rereading),和右移(mov ing-right)來達成。 對於共時區段程序區段程序的執行成本的消耗(execution cost)甚至比相對應的非共 時(without concurrency) 的區段程序還少。 在最後,我們證明了所提出的演法則并不會產生死結,并提出一個新的定理,來簡潔 有力的證明所提出的演算法則是正確的。 對於這些演算法則的原理,若將其應用B-tree上,可以將所須鎖住的結點數降為一個 ( 這結果優於所有會發表的論文) 而對於GBD-tree則只須稍做修改,就可很輕易地完 成GBD_tree的共時控制的演算法。
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