Técnicas de Speech Enhancement considerando estadísticas de orden superior

• Main Author: Salavedra Molí, Josep Maria
• Other Authors: Masgrau Gómez, Enrique
• Format: Doctoral Thesis
• Language: Spanish
• Published: Universitat Politècnica de Catalunya 1995
• Subjects: reducció de soroll; filtrat de wiener; estadístiques d'ordre superior; processament del senyal de veu; 621.3
• Online Access: http://hdl.handle.net/10803/6943; http://nbn-resolving.de/urn:isbn:9788469317006

Las prestaciones de muchos sistemas de procesado de vozse degradan rápidamente en aplicaciones reales ante lapresencia de ruido. Para solucionar este problema lastécnicas de speech enhancement pretenden reducir esteruido realzando la señal de voz degradada. Se hanconsiderado las técnicas basadas en un filtrado dewiener. Tradicionalmente, estas técnicas han mostradounas prestaciones superiores a otras metodologías, comopor ejemplo la sustracción espectral, sin embargo, estastécnicas de filtrado de wiener hacen uso de lasestadísticas de segundo orden (función auto correlación)y, en consecuencia, presentan una elevada sensibilidad alruido. Una aportación importante de este trabajo consisteen la incorporación de las estadísticas de orden superioral proceso de estimación de la voz a partir de la señal de voz ruidosa.