Barley adaptation to stress prone environments
Multi environment trials conducted over mapping population are often used to test genotypes in a set of environments that represent the target environmental range. The first part of this work is the eva...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Doctoral Thesis |
Language: | English |
Published: |
Universitat de Lleida
2012
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10803/121581 |
id |
ndltd-TDX_UDL-oai-www.tdx.cat-10803-121581 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-TDX_UDL-oai-www.tdx.cat-10803-1215812013-09-25T04:08:04ZBarley adaptation to stress prone environmentsVisioni, AndreaGenètica633 - Cultius i produccionsMulti environment trials conducted over mapping population are often used to test genotypes in a set of environments that represent the target environmental range. The first part of this work is the evaluation of the ‘Nure’ x ‘Tremois’ double-‐haploid mapping population, together with an association panel comprising 185 barley varieties representative of the barley germplasm cultivated in the Mediterranean basin. Plant material was tested across eighteen site by year field trials combination, in six countries across the Mediterranean basin. Trials were growth at sites contrasting for natural rainfall (high vs low on the base of past meteorological data) or at the same site with one being rainfed and the other with supplementary irrigation. Trials conducted for two years in each one of the sites and this allowed tocollect a huge data series comprising agronomical traits defining grain yield and yield components, phenological and environmental data, subsequently used to identify genomic regions involved in barley adaptation. The 118 doubled haploid lines of the mapping population were genotyped with Diversity Array Technology® (DaRT) marker assay and subsequently a total of 15 CAPS and SSCP marker for candidate genes involved in phenology regulation and abiotic stress response were added to the linkage map based on DaRT markers. Data collected were firstly used to perform QTLs analysis with composite interval mapping for any environment/ trait combination, results showed eight QTLs for grain yield, days to heading and grain yield components. . The two mostly frequents QTLs for grain yield and days to heading were located on barley chromosome 1H (3 trials), 2H (8 trials) and 5H (5 trials) overlapping respectively HvFT3 gene, the earliness per se locus (eam6/Eps-‐2) and the vernalization gene Vrn_H1. A further QTL multi-‐environment analysis was performed and revealed that across the 18 field trials QTL for eam6/Eps-‐2 (2H) and Vrn-‐H1 (5H) were commons for days to heading and grain yield. We use all the environmental information collected to check QTLs sensitivities to co-‐environmental co-‐variables. Most of significant associations collected were related to temperature and temperature-‐based variables troughtout the growing cycle. Eam6/Eps-‐2 showed non-‐crossover QTL.E interaction, while for Vrn-‐H1 crossover interactions were revealed. The 185 barley accession were genotyped with 1536 SNPs and data collected for this population for cold resistance in two field trials in Spain an Italy, the first trial was characterized by an exceptional winter, while the second was previously know has frost-‐prone environment. Results from genome wide association analysis showed 13 positive associations with specific genomic regions. Interestingly several of these QTL were coincident with the position of previously mapped loci for cold tolerance, on chromosomes 2HL, 4HL and 5HL.Els assajos en localitats múltiplas de poblacions de mapeo s'utilitzen freqüentment per a testar genotips en un conjunt d'ambients representatius de la condicions climàtiques on es volen introduir aquests genotips. La primera part d'això treball ha estat l'avaluació de la població de mapeo ‘Nure x Tremois’ constituïda de 118 de doble haploides d'ordi, juntament amb panell d'associació que comprèn 185 varietats d'ordi representatives del germoplasma conreat en la conca Mediterrània. El material vegetal ha estat assajat en una combinació de divuit camps per any desllorigats en sis països de la conca mediterrània. Els assajos s'han portat a terme en camps amb diferent disponibilitat d'aigua, classificats sobre la base de les dades relatives a les freqüència i quantitat de les precipitacions o en el mateix lloc amb un camp en secà i altre regat. Els assajos es van portar a terme per dos anys en cada localitat i això va permetre la recollida d'un gran volum de dades que comprenen caràcters agronómicos relacionats amb rendiment i components del rendiment, dades fenológicos i ambientals. Aquestes dades es van utilitzar després per a la identificació de regions genomicas involucrades en l'adaptació de l'ordi a l'ambient. Els 118 dobles haploides de la població ‘Nure x Tremois’ es genotiparon amb marcadors DaRT (Diversity Array Technology), després un set de 15 marcadors CAPS I SCCP per a gens candidats involucrats en la regulació de les fases fenológicas van ser afegits al mapa de lligament construït amb els marcadors DaRT. Les dades van ser utilitzats per a fer una anàlisi de QTL amb procediment ‘Composite Interval Mapping’ para cada combinació ambienti/ caràcter. Es van trobar diversos QTLs per rendiment i data d'espigolat i components del rendiment. Els QTL mes freqüents trobats per rendiment i data de floració i components del rendiment estan localitzats en els cromosomes 1H (3 camps), 2H (8 camps) i 5H (5 camps) coincidents respectivament amb HvFT3 locus, eam6/Eps-‐2 (earliness per se) locus i amb el locus de vernalización Vrn-‐H1. Una ulterior anàlisi de QTL feta amb el mètode “Multi Environment Trial” ha revelat que els QTL localitzats en el locus eam6/Eps-‐2 (cromosoma 2H) i Vrn-‐H1 (cromosoma 5H) són comunes per rendiment i data de floració en els 18 camps d'assaig. Per això utilitzem tots el dades ambientals col·leccionades durant tot el cicle del cultiu per a investigar la sensibilitat de dites QTL a les co-‐variables ambientals. La majoria de les associacions oposades estan relacionades amb temperatures i variables relacionades amb aquestes. Eam6/Eps-‐2 mostra una interacció de tipus quantitatiu amb aquestes variables mentre Vrn-‐H1 mostra una interacció de tipus qualitatiu amb aquestes variables. Les 185 varietats assajades van ser genotipadas amb 185 SNPs i fenotipadas per resistència a fred en dos assajos uneixo a Espanya i altre a Itàlia. El primer assaig va ser caracteritzat per un hivern excepcionalment fred, mentre el d'Itàlia ha estat utilitzat en passat per testar resistència a fred a causa de els hiverns rígids que solen registrar-‐se en aquesta localitat. Les dades van ser utilitzats per a portar a terme la analisis GWAS “Genome Wide Association Analysis” . Els resultats van permetre identificar 13 regions genomicas involucrades en la resistència a frio. Entre elles tres regions coincideixen amb loci ja mapeados i coneguts per ser involucrats en la resposta a frio en los cromosomes 2HL, 4HL i 5HL.Los ensayos en localidades múltiplas de poblaciones de mapeo se utilizan frecuentemente para testar genotipos en un conjunto de ambientes representativos de la condiciones climáticas donde se quieren introducir dichos genotipos. La primera parte de esto trabajo ha sido la evaluación de la población de mapeo ‘Nure x Tremois’ constituida de 118 de doble haploides de cebada, junto con panel de asociación que comprende 185 variedades de cebada representativas del germoplasma cultivado en la cuenca Mediterránea. El material vegetal ha sido ensayado en una combinación de dieciocho campos por año dislocados en seis países de la cuenca mediterránea. Los ensayos se han llevado a cabo en campos con diferente disponibilidad de agua, clasificados en base a los datos relativos a las frecuencia y cantidad de las precipitaciones o en el mismo sitio con un campo en secano y otro regado. Los ensayos se llevaron a cabo por dos años en cada localidad y esto permitió la recogida de un gran volumen de datos que comprenden caracteres agronómicos relacionados con rendimiento y componentes del rendimiento, datos fenológicos y ambientales. Dichos datos se utilizaron después para la identificación de regiones genomicas involucradas en la adaptación de la cebada al ambiente. Los 118 dobles haploides de la población ‘Nure x Tremois’ se genotiparon con marcadores DaRT (Diversity Array Technology), después un set de 15 marcadores CAPS Y SCCP para genes candidatos involucrados en la regulación de las fases fenológicas fueron añadidos al mapa de ligamento construido con los marcadores DaRT. Los datos fueron utilizados para hacer una análisis de QTL con procedimiento ‘Composite Interval Mapping’ para cada combinación ambiente/ carácter. Se encontraron varios QTLs por rendimiento y fecha de espigado y componentes del rendimiento. Los QTL mas frecuentes encontrados por rendimiento y fecha de floración y componentes del rendimiento están localizados en los cromosomas 1H (3 campos), 2H (8 campos) y 5H(5 campos) coincidentes respectivamente con HvFT3 locus, eam6/Eps-‐2 (earliness per se) locus y con el locus de vernalización Vrn-‐H1. Una ulterior análisis de QTL hecha con el método “Multi Environment Trial” ha revelado que los QTL localizados en el locus eam6/Eps-‐2 (cromosoma 2H) y Vrn-‐H1 (cromosoma 5H) son comunes por rendimiento y fecha de floración en los 18 campos de ensayo. Por esto utilizamos todos lo datos ambientales coleccionadas durante todo el ciclo del cultivo para investigar la sensibilidad de dichos QTL a las co-‐variables ambientales. La mayoría de las asociaciones encontradas están relacionadas con temperaturas y variables relacionadas con estas. Eam6/Eps-‐2 muestra una interacción de tipo cuantitativo con dichas variables mientras Vrn-‐H1 muestra una interacción de tipo cualitativo con dichas variables. Las 185 variedades ensayadas fueron genotipadas con 185 SNPs y fenotipadas por resistencia a frío en dos ensayos uno en España y otro en Italia. El primer ensayo fue caracterizado por un invierno excepcionalmente frío, mientras el de Italia ha sido utilizado en pasado por testar resistencia a frío debido a los inviernos rígidos que suelen registrarse en dicha localidad. Los datos fueron utilizados para llevar a cabo la analisis GWAS “Genome Wide Association Analysis”. Los resultados permitieron identificar 13 regiones genomicas involucradas en la resistencia a frio. Entre ellas tres regiones coinciden con loci ya mapeados y conocidos por ser involucrados en la respuesta a frio en los cromosomas 2HL, 4HL y 5HL.Universitat de LleidaRomagosa Clariana, IgnacioPecchioni, NicolaComadran Trabal, JordiUniversitat de Lleida. Departament de Producció Vegetal i Ciència Forestal2012-07-19info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion218 p.application/pdfhttp://hdl.handle.net/10803/121581TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)enginfo:eu-repo/semantics/openAccessADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs. |
collection |
NDLTD |
language |
English |
format |
Doctoral Thesis |
sources |
NDLTD |
topic |
Genètica 633 - Cultius i produccions |
spellingShingle |
Genètica 633 - Cultius i produccions Visioni, Andrea Barley adaptation to stress prone environments |
author2 |
Romagosa Clariana, Ignacio |
author_facet |
Romagosa Clariana, Ignacio Visioni, Andrea |
author |
Visioni, Andrea |
author_sort |
Visioni, Andrea |
title |
Barley adaptation to stress prone environments |
title_short |
Barley adaptation to stress prone environments |
title_full |
Barley adaptation to stress prone environments |
title_fullStr |
Barley adaptation to stress prone environments |
title_full_unstemmed |
Barley adaptation to stress prone environments |
title_sort |
barley adaptation to stress prone environments |
publisher |
Universitat de Lleida |
publishDate |
2012 |
url |
http://hdl.handle.net/10803/121581 |
work_keys_str_mv |
AT visioniandrea barleyadaptationtostressproneenvironments |
_version_ |
1716597963750375424 |
description |
Multi
environment
trials
conducted
over
mapping
population
are
often
used
to
test
genotypes
in
a
set
of
environments
that
represent
the
target
environmental
range.
The
first
part
of
this
work
is
the
evaluation
of
the
‘Nure’
x
‘Tremois’
double-‐haploid
mapping
population,
together
with
an
association
panel
comprising
185
barley
varieties
representative
of
the
barley
germplasm
cultivated
in
the
Mediterranean
basin.
Plant
material
was
tested
across
eighteen
site
by
year
field
trials
combination,
in
six
countries
across
the
Mediterranean
basin.
Trials
were
growth
at
sites
contrasting
for
natural
rainfall
(high
vs
low
on
the
base
of
past
meteorological
data)
or
at
the
same
site
with
one
being
rainfed
and
the
other
with
supplementary
irrigation.
Trials
conducted
for
two
years
in
each
one
of
the
sites
and
this
allowed
tocollect
a
huge
data
series
comprising
agronomical
traits
defining
grain
yield
and
yield
components,
phenological
and
environmental
data,
subsequently
used
to
identify
genomic
regions
involved
in
barley
adaptation.
The
118
doubled
haploid
lines
of
the
mapping
population
were
genotyped
with
Diversity
Array
Technology®
(DaRT)
marker
assay
and
subsequently
a
total
of
15
CAPS
and
SSCP
marker
for
candidate
genes
involved
in
phenology
regulation
and
abiotic
stress
response
were
added
to
the
linkage
map
based
on
DaRT
markers.
Data
collected
were
firstly
used
to
perform
QTLs
analysis
with
composite
interval
mapping
for
any
environment/
trait
combination,
results
showed
eight
QTLs
for
grain
yield,
days
to
heading
and
grain
yield
components.
.
The
two
mostly
frequents
QTLs
for
grain
yield
and
days
to
heading
were
located
on
barley
chromosome
1H
(3
trials),
2H
(8
trials)
and
5H
(5
trials)
overlapping
respectively
HvFT3
gene,
the
earliness
per
se
locus
(eam6/Eps-‐2)
and
the
vernalization
gene
Vrn_H1.
A
further
QTL
multi-‐environment
analysis
was
performed
and
revealed
that
across
the
18
field
trials
QTL
for
eam6/Eps-‐2
(2H)
and
Vrn-‐H1
(5H)
were
commons
for
days
to
heading
and
grain
yield.
We
use
all
the
environmental
information
collected
to
check
QTLs
sensitivities
to
co-‐environmental
co-‐variables.
Most
of
significant
associations
collected
were
related
to
temperature
and
temperature-‐based
variables
troughtout
the
growing
cycle.
Eam6/Eps-‐2
showed
non-‐crossover
QTL.E
interaction,
while
for
Vrn-‐H1
crossover
interactions
were
revealed.
The
185
barley
accession
were
genotyped
with
1536
SNPs
and
data
collected
for
this
population
for
cold
resistance
in
two
field
trials
in
Spain
an
Italy,
the
first
trial
was
characterized
by
an
exceptional
winter,
while
the
second
was
previously
know
has
frost-‐prone
environment.
Results
from
genome
wide
association
analysis
showed
13
positive
associations
with
specific
genomic
regions.
Interestingly
several
of
these
QTL
were
coincident
with
the
position
of
previously
mapped
loci
for
cold
tolerance,
on
chromosomes
2HL,
4HL
and
5HL. === Els
assajos
en
localitats
múltiplas
de
poblacions
de
mapeo
s'utilitzen
freqüentment
per
a
testar
genotips
en
un
conjunt
d'ambients
representatius
de
la
condicions
climàtiques
on
es
volen
introduir
aquests
genotips.
La
primera
part
d'això
treball
ha
estat
l'avaluació
de
la
població
de
mapeo
‘Nure
x
Tremois’
constituïda
de
118
de
doble
haploides
d'ordi,
juntament
amb
panell
d'associació
que
comprèn
185
varietats
d'ordi
representatives
del
germoplasma
conreat
en
la
conca
Mediterrània.
El
material
vegetal
ha
estat
assajat
en
una
combinació
de
divuit
camps
per
any
desllorigats
en
sis
països
de
la
conca
mediterrània.
Els
assajos
s'han
portat
a
terme
en
camps
amb
diferent
disponibilitat
d'aigua,
classificats
sobre
la
base
de
les
dades
relatives
a
les
freqüència
i
quantitat
de
les
precipitacions
o
en
el
mateix
lloc
amb
un
camp
en
secà
i
altre
regat.
Els
assajos
es
van
portar
a
terme
per
dos
anys
en
cada
localitat
i
això
va
permetre
la
recollida
d'un
gran
volum
de
dades
que
comprenen
caràcters
agronómicos
relacionats
amb
rendiment
i
components
del
rendiment,
dades
fenológicos
i
ambientals.
Aquestes
dades
es
van
utilitzar
després
per
a
la
identificació
de
regions
genomicas
involucrades
en
l'adaptació
de
l'ordi
a
l'ambient.
Els
118
dobles
haploides
de
la
població
‘Nure
x
Tremois’
es
genotiparon
amb
marcadors
DaRT
(Diversity
Array
Technology),
després
un
set
de
15
marcadors
CAPS
I
SCCP
per
a
gens
candidats
involucrats
en
la
regulació
de
les
fases
fenológicas
van
ser
afegits
al
mapa
de
lligament
construït
amb
els
marcadors
DaRT.
Les
dades
van
ser
utilitzats
per
a
fer
una
anàlisi
de
QTL
amb
procediment
‘Composite
Interval
Mapping’
para
cada
combinació
ambienti/
caràcter.
Es
van
trobar
diversos
QTLs
per
rendiment
i
data
d'espigolat
i
components
del
rendiment.
Els
QTL
mes
freqüents
trobats
per
rendiment
i
data
de
floració
i
components
del
rendiment
estan
localitzats
en
els
cromosomes
1H
(3
camps),
2H
(8
camps)
i
5H
(5
camps)
coincidents
respectivament
amb
HvFT3
locus,
eam6/Eps-‐2
(earliness
per
se)
locus
i
amb
el
locus
de
vernalización
Vrn-‐H1.
Una
ulterior
anàlisi
de
QTL
feta
amb
el
mètode
“Multi
Environment
Trial”
ha
revelat
que
els
QTL
localitzats
en
el
locus
eam6/Eps-‐2
(cromosoma
2H)
i
Vrn-‐H1
(cromosoma
5H)
són
comunes
per
rendiment
i
data
de
floració
en
els
18
camps
d'assaig.
Per
això
utilitzem
tots
el
dades
ambientals
col·leccionades
durant
tot
el
cicle
del
cultiu
per
a
investigar
la
sensibilitat
de
dites
QTL
a
les
co-‐variables
ambientals.
La
majoria
de
les
associacions
oposades
estan
relacionades
amb
temperatures
i
variables
relacionades
amb
aquestes.
Eam6/Eps-‐2
mostra
una
interacció
de
tipus
quantitatiu
amb
aquestes
variables
mentre
Vrn-‐H1
mostra
una
interacció
de
tipus
qualitatiu
amb
aquestes
variables.
Les
185
varietats
assajades
van
ser
genotipadas
amb
185
SNPs
i
fenotipadas
per
resistència
a
fred
en
dos
assajos
uneixo
a
Espanya
i
altre
a
Itàlia.
El
primer
assaig
va
ser
caracteritzat
per
un
hivern
excepcionalment
fred,
mentre
el
d'Itàlia
ha
estat
utilitzat
en
passat
per
testar
resistència
a
fred
a
causa
de
els
hiverns
rígids
que
solen
registrar-‐se
en
aquesta
localitat.
Les
dades
van
ser
utilitzats
per
a
portar
a
terme
la
analisis
GWAS
“Genome
Wide
Association
Analysis”
.
Els
resultats
van
permetre
identificar
13
regions
genomicas
involucrades
en
la
resistència
a
frio.
Entre elles
tres
regions
coincideixen
amb
loci
ja
mapeados
i
coneguts
per
ser
involucrats
en
la
resposta
a
frio
en
los
cromosomes
2HL,
4HL
i
5HL. === Los
ensayos
en
localidades
múltiplas
de
poblaciones
de
mapeo
se
utilizan
frecuentemente
para
testar
genotipos
en
un
conjunto
de
ambientes
representativos
de
la
condiciones
climáticas
donde
se
quieren
introducir
dichos
genotipos.
La
primera
parte
de
esto
trabajo
ha
sido
la
evaluación
de
la
población
de
mapeo
‘Nure
x
Tremois’
constituida
de
118
de
doble
haploides
de
cebada,
junto
con
panel
de
asociación
que
comprende
185
variedades
de
cebada
representativas
del
germoplasma
cultivado
en
la
cuenca
Mediterránea.
El
material
vegetal
ha
sido
ensayado
en
una
combinación
de
dieciocho
campos
por
año
dislocados
en
seis
países
de
la
cuenca
mediterránea.
Los
ensayos
se
han
llevado
a
cabo
en
campos
con
diferente
disponibilidad
de
agua,
clasificados
en
base
a
los
datos
relativos
a
las
frecuencia
y
cantidad
de
las
precipitaciones
o
en
el
mismo
sitio
con
un
campo
en
secano
y
otro
regado.
Los
ensayos
se
llevaron
a
cabo
por
dos
años
en
cada
localidad
y
esto
permitió
la
recogida
de
un
gran
volumen
de
datos
que
comprenden
caracteres
agronómicos
relacionados
con
rendimiento
y
componentes
del
rendimiento,
datos
fenológicos
y
ambientales.
Dichos
datos
se
utilizaron
después
para
la
identificación
de
regiones
genomicas
involucradas
en
la
adaptación
de
la
cebada
al
ambiente.
Los
118
dobles
haploides
de
la
población
‘Nure
x
Tremois’
se
genotiparon
con
marcadores
DaRT
(Diversity
Array
Technology),
después
un
set
de
15
marcadores
CAPS
Y
SCCP
para
genes
candidatos
involucrados
en
la
regulación
de
las
fases
fenológicas
fueron
añadidos
al
mapa
de
ligamento
construido
con
los
marcadores
DaRT.
Los
datos
fueron
utilizados
para
hacer
una
análisis
de
QTL
con
procedimiento
‘Composite
Interval
Mapping’
para
cada
combinación
ambiente/
carácter.
Se
encontraron
varios
QTLs
por
rendimiento
y
fecha
de
espigado
y
componentes
del
rendimiento.
Los
QTL
mas
frecuentes
encontrados
por
rendimiento
y
fecha
de
floración
y
componentes
del
rendimiento
están
localizados
en
los
cromosomas
1H
(3
campos),
2H
(8
campos)
y
5H(5
campos)
coincidentes
respectivamente
con
HvFT3
locus,
eam6/Eps-‐2
(earliness
per
se)
locus
y
con
el
locus
de
vernalización
Vrn-‐H1.
Una
ulterior
análisis
de
QTL
hecha
con
el
método
“Multi
Environment
Trial”
ha
revelado
que
los
QTL
localizados
en
el
locus
eam6/Eps-‐2
(cromosoma
2H)
y
Vrn-‐H1
(cromosoma
5H)
son
comunes
por
rendimiento
y
fecha
de
floración
en
los
18
campos
de
ensayo.
Por
esto
utilizamos
todos
lo
datos
ambientales
coleccionadas
durante
todo
el
ciclo
del
cultivo
para
investigar
la
sensibilidad
de
dichos
QTL
a
las
co-‐variables
ambientales.
La
mayoría
de
las
asociaciones
encontradas
están
relacionadas
con
temperaturas
y
variables
relacionadas
con
estas.
Eam6/Eps-‐2
muestra
una
interacción
de
tipo
cuantitativo
con
dichas
variables
mientras
Vrn-‐H1
muestra
una
interacción
de
tipo
cualitativo
con
dichas
variables.
Las
185
variedades
ensayadas
fueron
genotipadas
con
185
SNPs
y
fenotipadas
por
resistencia
a
frío
en
dos
ensayos
uno
en
España
y
otro
en
Italia.
El
primer
ensayo
fue
caracterizado
por
un
invierno
excepcionalmente
frío,
mientras
el
de
Italia
ha
sido
utilizado
en
pasado
por
testar
resistencia
a
frío
debido
a
los
inviernos
rígidos
que
suelen
registrarse
en
dicha
localidad.
Los
datos
fueron
utilizados
para
llevar
a
cabo
la
analisis
GWAS
“Genome
Wide
Association
Analysis”.
Los
resultados
permitieron
identificar
13
regiones
genomicas
involucradas
en
la
resistencia
a
frio.
Entre
ellas
tres
regiones
coinciden
con
loci
ya
mapeados
y
conocidos
por
ser
involucrados
en
la
respuesta
a
frio
en
los
cromosomas
2HL,
4HL
y
5HL. |