Disseny d'un protocol numèric per a la classificació invariant d'imatges aplicant tècniques multivariants

En aquest treball s'ha desenvolupat un protocol de classificació supervisada (també anomenat reconeixement de patrons: Pattern Recognition) d'imatges segmentades basat en l'extracció de característiques invariants a les transformacions geomètriques no deformatives i la utilització de...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Riba Ruiz, Jordi-Roger
Other Authors:	Carnicer González, Arturo
Format:	Doctoral Thesis
Language:	Catalan
Published:	Universitat de Barcelona 2000
Subjects:	Òptica electrònica Processament d'imatges Reconeixement òptic de formes Ciències Experimentals i Matemàtiques 535
Online Access:	http://hdl.handle.net/10803/1783 http://nbn-resolving.de/urn:isbn:9788469331668

id	ndltd-TDX_UB-oai-www.tdx.cat-10803-1783
record_format	oai_dc
spelling	ndltd-TDX_UB-oai-www.tdx.cat-10803-17832013-07-09T03:35:37ZDisseny d'un protocol numèric per a la classificació invariant d'imatges aplicant tècniques multivariantsRiba Ruiz, Jordi-RogerÒptica electrònicaProcessament d'imatgesReconeixement òptic de formesCiències Experimentals i Matemàtiques535En aquest treball s'ha desenvolupat un protocol de classificació supervisada (també anomenat reconeixement de patrons: Pattern Recognition) d'imatges segmentades basat en l'extracció de característiques invariants a les transformacions geomètriques no deformatives i la utilització de mètodes multi variants de classificació, optimitzant el temps de càlcul. Per tant, com que les característiques calculades són invariants, s'ha aconseguit classificar les imatges independentment de la mida d'aquestes i posició i l'orientació d'aquestes dintre de l'escena. També s'ha aconseguit una taxa d'encerts de classificació propera al 100 % en els casos pràctics duta a terme.Universitat de BarcelonaCarnicer González, ArturoJuvells Prades, IgnasiUniversitat de Barcelona. Departament de Física Aplicada i Òptica2000-07-06info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10803/1783urn:isbn:9788469331668TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)catinfo:eu-repo/semantics/openAccessADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
collection	NDLTD
language	Catalan
format	Doctoral Thesis
sources	NDLTD
topic	Òptica electrònica Processament d'imatges Reconeixement òptic de formes Ciències Experimentals i Matemàtiques 535
spellingShingle	Òptica electrònica Processament d'imatges Reconeixement òptic de formes Ciències Experimentals i Matemàtiques 535 Riba Ruiz, Jordi-Roger Disseny d'un protocol numèric per a la classificació invariant d'imatges aplicant tècniques multivariants
description	En aquest treball s'ha desenvolupat un protocol de classificació supervisada (també anomenat reconeixement de patrons: Pattern Recognition) d'imatges segmentades basat en l'extracció de característiques invariants a les transformacions geomètriques no deformatives i la utilització de mètodes multi variants de classificació, optimitzant el temps de càlcul. Per tant, com que les característiques calculades són invariants, s'ha aconseguit classificar les imatges independentment de la mida d'aquestes i posició i l'orientació d'aquestes dintre de l'escena. També s'ha aconseguit una taxa d'encerts de classificació propera al 100 % en els casos pràctics duta a terme.
author2	Carnicer González, Arturo
author_facet	Carnicer González, Arturo Riba Ruiz, Jordi-Roger
author	Riba Ruiz, Jordi-Roger
author_sort	Riba Ruiz, Jordi-Roger
title	Disseny d'un protocol numèric per a la classificació invariant d'imatges aplicant tècniques multivariants
title_short	Disseny d'un protocol numèric per a la classificació invariant d'imatges aplicant tècniques multivariants
title_full	Disseny d'un protocol numèric per a la classificació invariant d'imatges aplicant tècniques multivariants
title_fullStr	Disseny d'un protocol numèric per a la classificació invariant d'imatges aplicant tècniques multivariants
title_full_unstemmed	Disseny d'un protocol numèric per a la classificació invariant d'imatges aplicant tècniques multivariants
title_sort	disseny d'un protocol numèric per a la classificació invariant d'imatges aplicant tècniques multivariants
publisher	Universitat de Barcelona
publishDate	2000
url	http://hdl.handle.net/10803/1783 http://nbn-resolving.de/urn:isbn:9788469331668
work_keys_str_mv	AT ribaruizjordiroger dissenydunprotocolnumericperalaclassificacioinvariantdimatgesaplicanttecniquesmultivariants
_version_	1716591092633174016

Disseny d'un protocol numèric per a la classificació invariant d'imatges aplicant tècniques multivariants

Similar Items