Comparación del uso de GPGPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional
La presente Tesina de Grado tiene como objetivo la investigación y el estudio de las plataformas de memoria compartida GPU y cluster de Multicore para la resolución de problemas con alta demanda computacional. Se presentan soluciones al problema planteado con el fin de comparar rendimiento en sus v...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Language: | es |
Published: |
2015
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10915/44917 http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44917 |
id |
ndltd-SEDICI-oai-sedici.unlp.edu.ar-10915-44917 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-SEDICI-oai-sedici.unlp.edu.ar-10915-449172015-04-09T04:01:51ZComparación del uso de GPGPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacionalMontes de Oca, Ericaprogramación paralelamulticorecluster de multicoreGPUGPGPUCUDAproblemas de alta demanda computacionalN-BodyParallel programmingClusteringInformation SystemsCiencias InformáticasLa presente Tesina de Grado tiene como objetivo la investigación y el estudio de las plataformas de memoria compartida GPU y cluster de Multicore para la resolución de problemas con alta demanda computacional. Se presentan soluciones al problema planteado con el fin de comparar rendimiento en sus versiones secuencial, paralela con memoria compartida, paralela con pasaje de mensajes, paralela híbrida y paralela en GPU. Se analiza la bondad de las soluciones en relación al tiempo de ejecución y aceleración, y se introduce el análisis de consumo energético.Naiouf, MarceloDe Giusti, Laura Cristina2015-04-08T20:09:44Z2012-122012TesisTesis de gradohttp://hdl.handle.net/10915/44917eshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5)http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44917 |
collection |
NDLTD |
language |
es |
sources |
NDLTD |
topic |
programación paralela multicore cluster de multicore GPU GPGPU CUDA problemas de alta demanda computacional N-Body Parallel programming Clustering Information Systems Ciencias Informáticas |
spellingShingle |
programación paralela multicore cluster de multicore GPU GPGPU CUDA problemas de alta demanda computacional N-Body Parallel programming Clustering Information Systems Ciencias Informáticas Montes de Oca, Erica Comparación del uso de GPGPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional |
description |
La presente Tesina de Grado tiene como objetivo la investigación y el estudio de las plataformas de memoria compartida GPU y cluster de Multicore para la resolución de problemas con alta demanda computacional. Se presentan soluciones al problema planteado con el fin de comparar rendimiento en sus versiones secuencial, paralela con memoria compartida, paralela con pasaje de mensajes, paralela híbrida y paralela en GPU. Se
analiza la bondad de las soluciones en relación al tiempo de ejecución y aceleración, y se introduce el análisis de consumo energético. |
author2 |
Naiouf, Marcelo |
author_facet |
Naiouf, Marcelo Montes de Oca, Erica |
author |
Montes de Oca, Erica |
author_sort |
Montes de Oca, Erica |
title |
Comparación del uso de GPGPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional |
title_short |
Comparación del uso de GPGPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional |
title_full |
Comparación del uso de GPGPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional |
title_fullStr |
Comparación del uso de GPGPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional |
title_full_unstemmed |
Comparación del uso de GPGPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional |
title_sort |
comparación del uso de gpgpu y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional |
publishDate |
2015 |
url |
http://hdl.handle.net/10915/44917 http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44917 |
work_keys_str_mv |
AT montesdeocaerica comparaciondelusodegpgpuyclusterdemulticoreenproblemasconaltademandacomputacional |
_version_ |
1716800333787693056 |