Ingesta asistida de contenidos en repositorios digitales

La proliferación de documentos digitales inició una nueva etapa en la organización de la información. En este contexto se tornó relevante el uso de soluciones tecnológicas que permitiesen a las instituciones implementar sus propios repositorios digitales. En este marco, el uso de los metadatos ofrec...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Carmine, Fernando Daniel
Other Authors: Bibbó, Luis Mariano
Language:es
Published: 2015
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10915/44454
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44454
id ndltd-SEDICI-oai-sedici.unlp.edu.ar-10915-44454
record_format oai_dc
spelling ndltd-SEDICI-oai-sedici.unlp.edu.ar-10915-444542015-03-13T04:03:58ZIngesta asistida de contenidos en repositorios digitalesCarmine, Fernando Danielextracción automáticarepositorios digitalesDSpacemetadatosDublin CoreCiencias InformáticasLa proliferación de documentos digitales inició una nueva etapa en la organización de la información. En este contexto se tornó relevante el uso de soluciones tecnológicas que permitiesen a las instituciones implementar sus propios repositorios digitales. En este marco, el uso de los metadatos ofrece amplias posibilidades para representar de manera estandarizada la información digital. Los metadatos son la información descriptiva que se aplica sobre un recurso para facilitar su organización, recuperación y preservación. Su adopción en los repositorios digitales permitió dotarlos de interoperabilidad y son el fundamento de toda recuperación de la información. Motivados por las potencialidades y usos de los metadatos, y ante la necesidad de contar con una herramienta de software integrada a un repositorio digital capaz de asistir en la ingesta de contenidos, automatizando la extracción de metadatos de calidad. Se pretende, por medio de la realización del presente trabajo, desarrollar una herramienta de software que tenga como principal funcionalidad la automatización de la extracción de metadatos de artículos científicos, potenciando la interoperabilidad entre los repositorios institucionales. A su vez se buscará mejorar la calidad de los metadatos creando estrategias de extracción, por medio de uso de algoritmos inteligentes, que trabajen directamente sobre los datos definidos por los autores de artículos científicos.Bibbó, Luis MarianoFernandez, AlejandroDe Giusti, Marisa2015-03-12T13:37:07Z2015-03-122015TesisTesis de gradohttp://hdl.handle.net/10915/44454eshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44454
collection NDLTD
language es
sources NDLTD
topic extracción automática
repositorios digitales
DSpace
metadatos
Dublin Core
Ciencias Informáticas
spellingShingle extracción automática
repositorios digitales
DSpace
metadatos
Dublin Core
Ciencias Informáticas
Carmine, Fernando Daniel
Ingesta asistida de contenidos en repositorios digitales
description La proliferación de documentos digitales inició una nueva etapa en la organización de la información. En este contexto se tornó relevante el uso de soluciones tecnológicas que permitiesen a las instituciones implementar sus propios repositorios digitales. En este marco, el uso de los metadatos ofrece amplias posibilidades para representar de manera estandarizada la información digital. Los metadatos son la información descriptiva que se aplica sobre un recurso para facilitar su organización, recuperación y preservación. Su adopción en los repositorios digitales permitió dotarlos de interoperabilidad y son el fundamento de toda recuperación de la información. Motivados por las potencialidades y usos de los metadatos, y ante la necesidad de contar con una herramienta de software integrada a un repositorio digital capaz de asistir en la ingesta de contenidos, automatizando la extracción de metadatos de calidad. Se pretende, por medio de la realización del presente trabajo, desarrollar una herramienta de software que tenga como principal funcionalidad la automatización de la extracción de metadatos de artículos científicos, potenciando la interoperabilidad entre los repositorios institucionales. A su vez se buscará mejorar la calidad de los metadatos creando estrategias de extracción, por medio de uso de algoritmos inteligentes, que trabajen directamente sobre los datos definidos por los autores de artículos científicos.
author2 Bibbó, Luis Mariano
author_facet Bibbó, Luis Mariano
Carmine, Fernando Daniel
author Carmine, Fernando Daniel
author_sort Carmine, Fernando Daniel
title Ingesta asistida de contenidos en repositorios digitales
title_short Ingesta asistida de contenidos en repositorios digitales
title_full Ingesta asistida de contenidos en repositorios digitales
title_fullStr Ingesta asistida de contenidos en repositorios digitales
title_full_unstemmed Ingesta asistida de contenidos en repositorios digitales
title_sort ingesta asistida de contenidos en repositorios digitales
publishDate 2015
url http://hdl.handle.net/10915/44454
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44454
work_keys_str_mv AT carminefernandodaniel ingestaasistidadecontenidosenrepositoriosdigitales
_version_ 1716731931489468416