Testen der Spezifikation von multinomialen Logit-Modellen

Testen der Spezifikation von multinomialen Logit-Modellen

Eine Klasse von statistischen Tests zur Spezifikation von Logit-Modellen wird vorgestellt. Diese Tests sind Adaptionen von allgemeineren Spezifikationstests nichtlinearer Modelle. Die theoretische Anwendbarkeit der Tests wird dargelegt und die praktische Anwendbarkeit in Simulationsstudien erörtert....

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Bibliographic Details
Main Author: Bartels, Knut
Format: Others
Language:German
Published: Universität Potsdam 2000
Subjects:
General statistics
Online Access:http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-8451
http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2006/845/
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spelling ndltd-Potsdam-oai-kobv.de-opus-ubp-8452013-01-08T00:46:57Z Testen der Spezifikation von multinomialen Logit-Modellen Bartels, Knut General statistics Eine Klasse von statistischen Tests zur Spezifikation von Logit-Modellen wird vorgestellt. Diese Tests sind Adaptionen von allgemeineren Spezifikationstests nichtlinearer Modelle. Die theoretische Anwendbarkeit der Tests wird dargelegt und die praktische Anwendbarkeit in Simulationsstudien erörtert. Eine konkrete Anwendung auf einen Datensatz und ein multinomiales Logit-Modell zur Produktwahl wird präsentiert. Universität Potsdam Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät. Wirtschaftswissenschaften 2000 Book application/pdf urn:nbn:de:kobv:517-opus-8451 http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2006/845/ Statistische Diskussionsbeiträge ; Nr.17 / Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät der Universität Potsdam ger http://opus.kobv.de/ubp/doku/urheberrecht.php
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Bartels, Knut
Testen der Spezifikation von multinomialen Logit-Modellen
description Eine Klasse von statistischen Tests zur Spezifikation von Logit-Modellen wird vorgestellt. Diese Tests sind Adaptionen von allgemeineren Spezifikationstests nichtlinearer Modelle. Die theoretische Anwendbarkeit der Tests wird dargelegt und die praktische Anwendbarkeit in Simulationsstudien erörtert. Eine konkrete Anwendung auf einen Datensatz und ein multinomiales Logit-Modell zur Produktwahl wird präsentiert.
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