| Summary: | En los últimos años, el avance en la investigación ha permitido que el uso de la inteligencia
artificial sea más accesible en el contexto empresarial. Esto sucede debido a la creación de
herramientas para áreas tales como marketing, finanzas, recursos humanos, entre otros, con la
finalidad de predecir patrones, comportamientos y habilidades de sus clientes, trabajadores y
postulantes a un puesto de trabajo dentro de su empresa.
Así, el uso de estas nuevas herramientas impulsa cambios en la manera realizar de procesos,
especialmente, en sectores que requieren para sus operaciones el procesamiento de grandes cantidades
de información como, por ejemplo, el sector consumo masivo. No obstante, de no implementar de
forma correcta las nuevas herramientas, se podrían dar resultados contraproducentes. Debido a ello,
la presente investigación tiene como objetivo conocer y entender de qué manera se desarrolla la
gestión del cambio en organizaciones del sector consumo masivo que hayan implementado
herramientas de inteligencia artificial en los procesos de reclutamiento y selección en Perú. Para
lograr dicho objetivo, se procedió a realizar una revisión exhaustiva de las investigaciones pertinentes
a dicho tema, y se recogieron las experiencias de expertos de distintas empresas de consumo masivo
peruanas que ya pasaron por este proceso.
Mediante la recolección de información, se construyeron lineamientos generales empíricos a
base de las experiencias contadas y la teoría recolectada en el marco teórico y contextual, se
establecieron sus implicancias y se dieron recomendaciones para su implementación. Los
lineamientos establecidos en el presente trabajo de investigación son de especial importancia para las
empresas que se encuentren en proceso de integración de tecnologías de inteligencia artificial,
especialmente para aquellas que busquen facilitar los procesos de reclutamiento y selección, ya que
permiten tener un panorama general de los factores más importantes a tener en cuenta al implementar
este cambio.
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