| Summary: | La identificación de personas mediante la tecnología biométrica ha
revolucionado la estructura y flujo de trabajo en lo público y privado, entre ellos
los servicios de identificación policial, gabinetes de policía científica o
laboratorios de criminalística, que han trascurrido de los métodos físicos y
mecánicos a los sistemas automatizados y digitalizados, haciendo dinámicos los
servicios de análisis de evidencias de huellas dactilares e imágenes faciales que
antes demoraban mucho tiempo por la búsqueda comparativa y manual en un
gran archivo. Hoy, la tecnología biométrica lo realiza en segundos, buscando en
una base de datos que puede contener miles o millones de registros.
Sin embargo, la optimización de la función de identificación criminalística
trae consigo el incremento de requerimientos para análisis de evidencias por
parte de los operadores de justicia. Esto da como consecuencia de la elevada
incidencia de hechos delictivos de distinta tipología, que requiere la identificación
del presunto autor o víctima para la continuación del proceso de investigación
criminal, la administración de justicia y satisfacción de la demanda de los
ciudadanos que acuden a los organismos jurisdiccionales en busca de un
resarcimiento o reparación de su daño.
Este es el caso de la División de Identificación de la Dirección de
Criminalística de la Policía Nacional del Perú (PNP), que inició su labor
especializada con apoyo de la tecnología biométrica de identificación de huellas
dactilares denominada AFIS (Automated Fingerprint Identification System) desde
el año 2012 y la incorporación del módulo de reconocimiento facial MFI (Morpho
Face Identification) desde el año 2015. Esta ha visto rebasada su capacidad
resolutiva, acumulando casos pendientes sin resolver por identificación de
huellas dactilares e imágenes faciales.
Mediante la presente investigación se ha logrado identificar diferentes
variables (causas) que determinan los efectos que traen como consecuencia, la
ineficacia de capacidad resolutiva de la Dirección de Identificación Criminalística
de la PNP. Para dar respuesta a esta problemática, se ha formulado una
propuesta de solución para atender la más relevante y viable, identificada como
la escasez del personal especializado, con lo cual se pretende contribuir a la
solución del problema o parte del mismo. Es necesario señalar que existen otras
variables más complejas de atender, que también influyen en el problema y son
al igual motivo de investigación para su atención y propuesta de solución. === The identification of people using biometric technology has revolutionized
the structure and workflow of public and private entities, such as the case of
forensic police identification services, scientific police offices or crime
laboratories, which have evolved from physical methods and mechanical to the
automated and digitized systems, making dynamic the services of analysis of
evidence of fingerprints and facial images that used to take a long time for
comparative and manual searching in a large archive; Today, biometric
technology does it in seconds, searching a database that can contain thousands
or millions of records.
However, the optimization of the criminalistic identification function also
brings with it the increase in requirements for the analysis of evidence by justice
operators, even more so if there is a high incidence of criminal acts of different
types, which requires identification. Of the alleged perpetrator or victim for the
continuation of the criminal investigation process, the administration of justice
and satisfaction of the demand of citizens who go to the jurisdictional bodies in
search of compensation or reparation for their damage.
This is the case of the Identification Division of the Criminalistics Directorate
of the National Police of Peru (PNP), which began its specialized work with the
support of the biometric fingerprint identification technology called AFIS
(Automated Fingerprint Identification System) from the year 2012 and the
incorporation of the MFI (Morpho Face Identification) facial recognition module
since 2015; which has been exceeded its ability to resolve, accumulating pending
cases unsolved by identification of fingerprints and facial images.
Through the present investigation, it has been possible to identify different
variables (causes) that determine the effects that, as a consequence, the
ineffectiveness of the resolving capacity of the PNP Criminalistics Identification
Directorate, formulating a solution proposal to attend to the most relevant and
viable one, identified as the shortage of specialized personnel, with which it is
intended to contribute to the solution of the problem or part of it, considering that
there are other more complex variables to address, which also influence the
problem and are the same reason for research for their care and proposed
solution.
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