El modelo de larga duración Weibull-Geométrica

• Main Author: Torres Salinas, Karina Hesi
• Other Authors: Sal y Rosas Celi, Víctor Giancarlo
• Format: Dissertation
• Language: Spanish
• Published: Pontificia Universidad Católica del Perú 2019
• Subjects: Probabilidad; Estadística aplicada; Comportamiento del consumidor; Análisis de datos de tiempo de falla; Distribución (Teoría de la probabilidad); Supervivencia (Biometría)
• Online Access: http://hdl.handle.net/20.500.12404/13781

Los modelos de larga duración son una extensión de los modelos de supervivencia tradicional y nos permiten modelar una proporción de la población que no llegan a experimentar un evento de interés, incluso después de un largo periodo de seguimiento. En este trabajo se presenta y deduce la distribución de larga duración Weibull-Geométrica y su proceso de estimación e inferencia. Se desarrolló un estudio de simulación con el un de evaluar el desempeño de las estimaciones y determinar si se recuperan los parámetros. Asimismo el modelo fue aplicado a una muestra de clientes que adquirieron y activaron una tarjeta de crédito entre enero a diciembre del año 2015 y donde el principal objetivo del análisis era entender el comportamiento del tiempo hasta la cancelación de la tarjeta de crédito del cliente. Comparamos al modelo de larga duración Weibull-Geométrica con otros modelos de larga duración, Exponencial-Geométrica y Weibull. Los resultados indican que nuestro modelo muestra un mejor ajuste en los datos. === Tesis