Explaining the determinants of the frequency rate interventions in Peru using count models
La presente investigación analiza los determinantes de la frecuencia de las intervenciones de tipo de cambio por parte del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP). Esto a partir de información semanal entre enero de 2001 y diciembre de 2010, usando modelos de conteo como Poisson, Negativo Binom...
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Pontificia Universidad Católica del Perú
2017
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ndltd-PUCP-oai-tesis.pucp.edu.pe-123456789-80372019-02-19T16:18:09Z Explaining the determinants of the frequency rate interventions in Peru using count models Ventura Neyra, Edgar Rodríguez, Gabriel Banco Central de Reserva del Perú Tipo de cambio--Péru--2001-2010 Tipo de cambio--Modelos estadísticos Política monetaria--Péru La presente investigación analiza los determinantes de la frecuencia de las intervenciones de tipo de cambio por parte del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP). Esto a partir de información semanal entre enero de 2001 y diciembre de 2010, usando modelos de conteo como Poisson, Negativo Binomial y Zero Inflated. Los resultados muestran que las desviaciones del logaritmo del tipo de cambio respecto de su tendencia de largo plazo, las intervenciones del periodo anterior (persistencia), el riesgo país medido por el EMBIG, el spread entre las tasas de interés bancarias, y el interés entre las tasas de interés doméstica y foránea son importantes determinantes. Tesis 2017-03-04T00:04:21Z 2017-03-04T00:04:21Z 2016 2017-03-04 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/8037 eng info:eu-repo/semantics/restrictedAccess application/pdf Pontificia Universidad Católica del Perú Pontificia Universidad Católica del Perú Repositorio de Tesis - PUCP |
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La presente investigación analiza los determinantes de la frecuencia de las
intervenciones de tipo de cambio por parte del Banco Central de Reserva del
Perú (BCRP). Esto a partir de información semanal entre enero de 2001 y
diciembre de 2010, usando modelos de conteo como Poisson, Negativo
Binomial y Zero Inflated. Los resultados muestran que las desviaciones del
logaritmo del tipo de cambio respecto de su tendencia de largo plazo, las
intervenciones del periodo anterior (persistencia), el riesgo país medido por el
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