Estimation of the disease prevalence when diagnostic tests are subject to classification error: bayesian approach
La estimación de la prevalencia de una enfermedad, la cual es definida como el número de casos con la enfermedad en una población dividida por el número de elementos en ésta, es realizado con gran precisión cuando existen pruebas 100% exactas, también llamadas gold standard. Sin embargo, en muchos c...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Dissertation |
| Language: | English |
| Published: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2017
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/7631 |