Robot móvil con visión estereoscópica para la localización de objetos
El procesamiento de imágenes aplicado al campo de control y automatización de sistemas industriales ha tenido una gran influencia en la tecnología de los robots móviles; así se han venido desarrollando diversas técnicas de visión para poder obtener nuevos parámetros cada vez más precisos sobre el en...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Others |
Language: | Spanish |
Published: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2011
|
Subjects: | |
Online Access: | http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/725 |
id |
ndltd-PUCP-oai-tesis.pucp.edu.pe-123456789-725 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-PUCP-oai-tesis.pucp.edu.pe-123456789-7252019-02-21T16:18:02Z Robot móvil con visión estereoscópica para la localización de objetos Rodríguez Rodríguez, Jorge Antonio Robots móviles Visión en robots Percepción de formas El procesamiento de imágenes aplicado al campo de control y automatización de sistemas industriales ha tenido una gran influencia en la tecnología de los robots móviles; así se han venido desarrollando diversas técnicas de visión para poder obtener nuevos parámetros cada vez más precisos sobre el entorno de trabajo del robot móvil. Las técnicas de reconocimiento de objetos y visión estereoscópica han demostrado ser una herramienta muy útil, ya que gracias a esto, los vehículos no tripulados pueden llegar a tener una mejor interacción con su entorno, lo cual resulta en un mejor desenvolvimiento en las diferentes tareas que realizan El presente trabajo de tesis describe la implementación de un sistema de visión estéreo aplicado al campo de los robots móviles para la localización de objetos, el cual tiene como principal características encontrar la distancia en coordenadas XYZ de un objeto en particular; para que luego esta información sea llevada al robot. Tanto para la tarea de segmentación como del cálculo de coordenadas se utilizará a la librería OpenCV la cual nos permite el uso de los diferentes algoritmos de procesamiento de imágenes. La etapa de visión estéreo propiamente dicha se llevará a cabo mediante la implementación de las siguientes etapas: cálculo de los parámetros de las cámaras, calibración, rectificación de imágenes y finalmente la triangulación, método por el cual se obtienen las coordenadas deseadas. El sistema de visión estéreo desarrollado será implementado en un computador embebido y se va comunicar con el robot móvil mediante protocolo TCP/IP para el envió de las diferentes coordenadas. Tesis 2011-09-02T18:30:35Z 2011-09-02T18:30:35Z 2009 2011-09-02 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/725 spa Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ application/pdf Pontificia Universidad Católica del Perú Pontificia Universidad Católica del Perú Repositorio de Tesis - PUCP |
collection |
NDLTD |
language |
Spanish |
format |
Others
|
sources |
NDLTD |
topic |
Robots móviles Visión en robots Percepción de formas |
spellingShingle |
Robots móviles Visión en robots Percepción de formas Rodríguez Rodríguez, Jorge Antonio Robot móvil con visión estereoscópica para la localización de objetos |
description |
El procesamiento de imágenes aplicado al campo de control y automatización de
sistemas industriales ha tenido una gran influencia en la tecnología de los robots
móviles; así se han venido desarrollando diversas técnicas de visión para poder
obtener nuevos parámetros cada vez más precisos sobre el entorno de trabajo del
robot móvil.
Las técnicas de reconocimiento de objetos y visión estereoscópica han demostrado
ser una herramienta muy útil, ya que gracias a esto, los vehículos no tripulados
pueden llegar a tener una mejor interacción con su entorno, lo cual resulta en un mejor
desenvolvimiento en las diferentes tareas que realizan
El presente trabajo de tesis describe la implementación de un sistema de visión
estéreo aplicado al campo de los robots móviles para la localización de objetos, el cual
tiene como principal características encontrar la distancia en coordenadas XYZ de un
objeto en particular; para que luego esta información sea llevada al robot.
Tanto para la tarea de segmentación como del cálculo de coordenadas se utilizará a la
librería OpenCV la cual nos permite el uso de los diferentes algoritmos de
procesamiento de imágenes.
La etapa de visión estéreo propiamente dicha se llevará a cabo mediante la
implementación de las siguientes etapas: cálculo de los parámetros de las cámaras,
calibración, rectificación de imágenes y finalmente la triangulación, método por el cual
se obtienen las coordenadas deseadas.
El sistema de visión estéreo desarrollado será implementado en un computador
embebido y se va comunicar con el robot móvil mediante protocolo TCP/IP para el
envió de las diferentes coordenadas. === Tesis |
author |
Rodríguez Rodríguez, Jorge Antonio |
author_facet |
Rodríguez Rodríguez, Jorge Antonio |
author_sort |
Rodríguez Rodríguez, Jorge Antonio |
title |
Robot móvil con visión estereoscópica para la localización de objetos |
title_short |
Robot móvil con visión estereoscópica para la localización de objetos |
title_full |
Robot móvil con visión estereoscópica para la localización de objetos |
title_fullStr |
Robot móvil con visión estereoscópica para la localización de objetos |
title_full_unstemmed |
Robot móvil con visión estereoscópica para la localización de objetos |
title_sort |
robot móvil con visión estereoscópica para la localización de objetos |
publisher |
Pontificia Universidad Católica del Perú |
publishDate |
2011 |
url |
http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/725 |
work_keys_str_mv |
AT rodriguezrodriguezjorgeantonio robotmovilconvisionestereoscopicaparalalocalizaciondeobjetos |
_version_ |
1718981608197849088 |