| Summary: | En el presente trabajo se describe las etapas de análisis, diagnóstico, propuesta de
mejora de proceso, desarrollo de la propuesta de mejora y, finalmente, los
resultados obtenidos del proceso de atención de los pacientes en el área de
emergencias de un hospital público, en el cual se buscó de reducir los tiempos de
espera en cola; debido a que este es uno de los principales problemas que se
muestran frecuentemente en instituciones de atención de salud. El uso de la
simulación de eventos discretos, la cual fue determinada como la mejor alternativa
para solucionar la problemática, permitió desarrollar un modelo que representa la
realidad de los procesos de atención de los pacientes en las diversas estaciones
del área de emergencia, así como el flujo de personas a lo largo del área, con el fin
de encontrar aquellas estaciones, y los sub procesos asociados, en donde se
generan mayores tiempos de espera y, mediante la aplicación de la mejora
propuesta, reducirlas. La mejora de procesos debe ser factible, tanto técnica como
económica, ya que busca el perfeccionamiento de una empresa y del desempeño
de sus procesos. En el análisis de datos se trabajó con data obtenida de la
medición de tiempos hecha y de los registros previos que la institución misma
poseía, cuanto más precisa sea esta medición más beneficiosa será para la toma
de decisiones; debido a que, lo que se busca con esta es encontrar una función
estadística que represente adecuadamente los tiempos de los procesos
involucrados, de modo que los datos de salida obtenidos del modelo simulado
reflejen correctamente la realidad. El modelo de simulación debe representar al más
mínimo detalle el flujo del proceso en la realidad, tomando en cuenta todas las
variables externas que alteren al sistema. Una vez terminada la modelación del
sistema, se deben validar los datos de salida obtenidos del modelo, con lo que se
sustentará la validez del modelo. Para esta validación, se debe demostrar que los
datos de salida se encuentran dentro de los intervalos de confianza definidos,
además de presentar condiciones que permitan truncar periodos de calentamiento.
Una vez validados los resultados, se generó un modelo de optimización el cual
contiene restricciones de operación y una función objetivo de minimización de
tiempos en el hospital. Este resultado, generó un descenso de 43% sobre el tiempo
total de espera inicial; adicionalmente, se evaluó económicamente los factores
implicados al logro de este resultado obteniendo un valor presente neto de S/.
967’541.83 y una Tasa Interna de Retorno del 47.133%, demostrando así la
viabilidad de la propuesta obtenida. === Tesis
|
|---|
