El modelo de larga duración Exponencial-Poisson
En esta tesis se introducir y estudiar el modelo de supervivencia de larga duración Exponencial-Poisson. Este modelo permite estudiar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés cuando se asume que existe una fracción de unidades de la población inmunes a la ocurrencia de este evento. E...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Dissertation |
Language: | Spanish |
Published: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2018
|
Subjects: | |
Online Access: | http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/13062 |
id |
ndltd-PUCP-oai-tesis.pucp.edu.pe-123456789-13062 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-PUCP-oai-tesis.pucp.edu.pe-123456789-130622019-02-27T16:07:24Z El modelo de larga duración Exponencial-Poisson Gonzales Rodriguez, Julia Elena Sal y Rosas Celi, Víctor Giancarlo Análisis de regresión Simulación En esta tesis se introducir y estudiar el modelo de supervivencia de larga duración Exponencial-Poisson. Este modelo permite estudiar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés cuando se asume que existe una fracción de unidades de la población inmunes a la ocurrencia de este evento. El modelo descrito en esta tesis es un modelo de mixtura que usa la distribución Exponencial-Poisson para modelar el tiempo a la ocurrencia del evento de interés en la sub población suceptible al evento de interés. Además se plantea un modelo de regresión logística sobre la probabilidad de ser inmune al evento de interés. Se realiza un estudio de simulación en el cual a través del sesgo porcentual y cobertura se comprobó la buena performancia del modelo. Finalmente, el modelo es aplicado sobre una muestra de clientes morosos de una entidad del sistema financiero Peruano donde el evento de interés es la cancelación de dicha deuda. In this thesis the long-term survival model Exponential-Poisson will be introduced and discussed. This model allows to study the time until the occurrence of an event of interest when it is assumed that there is a fraction of the population that is immune to the occurrence of this event. The studied model is a mixture model that assumes that the time to the event among susceptible follows a Exponential-Poisson distribution and that the probability of being inmune to the event of interes is explained by a set of covariates via a logistic regression model. A simulation study was carried out in which the good performance of the model was checked through the percentage bias and 95% coverage. Finally, the model is applied to a sample of a Peruvian nantial entity where the event of interest is the cancellation of the debt. Tesis 2018-12-03T17:40:47Z 2018-12-03T17:40:47Z 2018 2018-12-03 info:eu-repo/semantics/masterThesis http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/13062 spa info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ application/pdf Pontificia Universidad Católica del Perú Pontificia Universidad Católica del Perú Repositorio de Tesis - PUCP |
collection |
NDLTD |
language |
Spanish |
format |
Dissertation |
sources |
NDLTD |
topic |
Análisis de regresión Simulación |
spellingShingle |
Análisis de regresión Simulación Gonzales Rodriguez, Julia Elena El modelo de larga duración Exponencial-Poisson |
description |
En esta tesis se introducir y estudiar el modelo de supervivencia de larga duración
Exponencial-Poisson. Este modelo permite estudiar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento
de interés cuando se asume que existe una fracción de unidades de la población inmunes a
la ocurrencia de este evento. El modelo descrito en esta tesis es un modelo de mixtura que
usa la distribución Exponencial-Poisson para modelar el tiempo a la ocurrencia del evento
de interés en la sub población suceptible al evento de interés. Además se plantea un modelo
de regresión logística sobre la probabilidad de ser inmune al evento de interés. Se realiza
un estudio de simulación en el cual a través del sesgo porcentual y cobertura se comprobó
la buena performancia del modelo. Finalmente, el modelo es aplicado sobre una muestra de
clientes morosos de una entidad del sistema financiero Peruano donde el evento de interés es
la cancelación de dicha deuda. === In this thesis the long-term survival model Exponential-Poisson will be introduced and
discussed. This model allows to study the time until the occurrence of an event of interest
when it is assumed that there is a fraction of the population that is immune to the occurrence
of this event. The studied model is a mixture model that assumes that the time to the event
among susceptible follows a Exponential-Poisson distribution and that the probability of
being inmune to the event of interes is explained by a set of covariates via a logistic regression
model. A simulation study was carried out in which the good performance of the model was
checked through the percentage bias and 95% coverage. Finally, the model is applied to a
sample of a Peruvian nantial entity where the event of interest is the cancellation of the
debt. === Tesis |
author2 |
Sal y Rosas Celi, Víctor Giancarlo |
author_facet |
Sal y Rosas Celi, Víctor Giancarlo Gonzales Rodriguez, Julia Elena |
author |
Gonzales Rodriguez, Julia Elena |
author_sort |
Gonzales Rodriguez, Julia Elena |
title |
El modelo de larga duración Exponencial-Poisson |
title_short |
El modelo de larga duración Exponencial-Poisson |
title_full |
El modelo de larga duración Exponencial-Poisson |
title_fullStr |
El modelo de larga duración Exponencial-Poisson |
title_full_unstemmed |
El modelo de larga duración Exponencial-Poisson |
title_sort |
el modelo de larga duración exponencial-poisson |
publisher |
Pontificia Universidad Católica del Perú |
publishDate |
2018 |
url |
http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/13062 |
work_keys_str_mv |
AT gonzalesrodriguezjuliaelena elmodelodelargaduracionexponencialpoisson |
_version_ |
1718984941469958144 |