Identificación y validación de biomarcadores ómicos involucrados en el pronóstico de recurrencia bioquímica de cáncer de próstata
El cáncer de próstata es la segunda neoplasia más común en la población masculina del mundo. El comportamiento clínico del cáncer de próstata localizado es muy variable; mientras que algunos casos tienen un tipo agresivo de cáncer que resulta en metástasis y muerte del paciente, otros tendrán un...
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Pontificia Universidad Católica del Perú
2018
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ndltd-PUCP-oai-tesis.pucp.edu.pe-123456789-129192019-02-19T16:18:25Z Identificación y validación de biomarcadores ómicos involucrados en el pronóstico de recurrencia bioquímica de cáncer de próstata Espinoza Portocarrero, Miguel Arturo Casado Peña, Fanny Lys Biomarcadores Bioquímica Química biológica Cáncer Puntuación de Gleason El cáncer de próstata es la segunda neoplasia más común en la población masculina del mundo. El comportamiento clínico del cáncer de próstata localizado es muy variable; mientras que algunos casos tienen un tipo agresivo de cáncer que resulta en metástasis y muerte del paciente, otros tendrán un tipo indolente que se puede curar con terapias o monitorear cuidadosamente. Existen múltiples sistemas de estratificación de riesgo de mortalidad que usan parámetros clínicos, como los niveles de PSA y la Puntuación de Gleason. No obstante, estos criterios no pueden predecir adecuadamente el riesgo de recurrencia bioquímica. Los pacientes con cáncer de próstata no pueden ser dicotomizados con precisión en grupos de recurrencia bioquímica de bajo o alto riesgo mediante el uso de parámetros clínicos. Por este motivo se integró información genómica y clínica con el objetivo de identificar potenciales biomarcadores predictivos y generar firmas pronóstico que permitan una dicotomía más acertada de los pacientes. Se empleó una metodología de análisis estadístico predictivo de la recurrencia bioquímica utilizando genes relacionados con la regeneración de células madre de relevancia para la recurrencia bioquímica de cánceres, como la vía de señalización Wnt y la pluripotencia de células madre; y la contribución del parámetro clínico de la Puntuación de Gleason, de manera que se generó un firma pronóstico integrada. La firma integrada fue validada en cohortes independientes de pacientes disponibles en repositorios internacionales para ser dicotomizados en grupos de riesgo que puedan asociarse con un pronóstico bueno o malo. De esta manera, se tendrá un mejor pronóstico de los pacientes y la asignación adecuada de terapias para su tratamiento. Queda claro que el desarrollo y validación de nuevos biomarcadores para evaluar el pronóstico de recurrencia en cáncer de próstata contribuiría a mejorar la salud en la mayoría de los países independientemente de sus características sociales, económicas, culturales y epidemiológicas. Tesis 2018-10-23T20:44:33Z 2018-10-23T20:44:33Z 2018 2018-10-23 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/12919 spa info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Perú http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ application/pdf Pontificia Universidad Católica del Perú Pontificia Universidad Católica del Perú Repositorio de Tesis - PUCP |
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El cáncer de próstata es la segunda neoplasia más común en la población masculina del
mundo. El comportamiento clínico del cáncer de próstata localizado es muy variable;
mientras que algunos casos tienen un tipo agresivo de cáncer que resulta en metástasis
y muerte del paciente, otros tendrán un tipo indolente que se puede curar con terapias o
monitorear cuidadosamente. Existen múltiples sistemas de estratificación de riesgo de
mortalidad que usan parámetros clínicos, como los niveles de PSA y la Puntuación de
Gleason. No obstante, estos criterios no pueden predecir adecuadamente el riesgo de
recurrencia bioquímica.
Los pacientes con cáncer de próstata no pueden ser dicotomizados con precisión en
grupos de recurrencia bioquímica de bajo o alto riesgo mediante el uso de parámetros
clínicos. Por este motivo se integró información genómica y clínica con el objetivo de
identificar potenciales biomarcadores predictivos y generar firmas pronóstico que
permitan una dicotomía más acertada de los pacientes. Se empleó una metodología de
análisis estadístico predictivo de la recurrencia bioquímica utilizando genes relacionados
con la regeneración de células madre de relevancia para la recurrencia bioquímica de
cánceres, como la vía de señalización Wnt y la pluripotencia de células madre; y la
contribución del parámetro clínico de la Puntuación de Gleason, de manera que se
generó un firma pronóstico integrada.
La firma integrada fue validada en cohortes independientes de pacientes disponibles en
repositorios internacionales para ser dicotomizados en grupos de riesgo que puedan
asociarse con un pronóstico bueno o malo. De esta manera, se tendrá un mejor
pronóstico de los pacientes y la asignación adecuada de terapias para su tratamiento.
Queda claro que el desarrollo y validación de nuevos biomarcadores para evaluar el
pronóstico de recurrencia en cáncer de próstata contribuiría a mejorar la salud en la
mayoría de los países independientemente de sus características sociales, económicas,
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