Aplicaciones no convencionales de Cadena de Markov
Las Cadenas de Markov son sucesiones de variables aleatorias que permiten evaluar la probabilidad con la que un estado actual puede alcanzar uno inmediatamente posterior. Se ha utilizado en diversas aplicaciones como predicciones de escenarios económicos, patrones de compra, estimación de indicadore...
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Pontificia Universidad Católica del Perú
2012
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ndltd-PUCP-oai-tesis.pucp.edu.pe-123456789-12482019-02-21T16:18:04Z Aplicaciones no convencionales de Cadena de Markov Quiroz Martínez, Telmo Leonardo Procesos de Markov Arte y tecnología Las Cadenas de Markov son sucesiones de variables aleatorias que permiten evaluar la probabilidad con la que un estado actual puede alcanzar uno inmediatamente posterior. Se ha utilizado en diversas aplicaciones como predicciones de escenarios económicos, patrones de compra, estimación de indicadores, administración de inventarios, proyecciones demográficas, pronósticos de votación, etc. En el presente trabajo se mostrarán aplicaciones no convencionales de Cadenas de Markov, las cuales han sido orientadas a disciplinas artísticas, con la finalidad de desmitificar la aparente incompatibilidad entre las matemáticas y las artes. Entre las mencionadas aplicaciones se encuentran dos composiciones musicales contemporáneas, creadas utilizando como referencia la obra musical de una banda predeterminada. Dichas composiciones obtenidas guardan notoria relación con el estilo musical de la banda referencial. Los archivos de audio se encuentran adjuntos al presente documento. Del mismo modo, se muestran poesías y textos generados con esta aplicación matemática y que guardan relación con el estilo literario de escritores tomados como referencia. Finalmente se mostrarán aplicaciones de las Cadenas de Markov para la Generación de Imágenes y Videos a través de sistemas generativos, disciplina denominada “Arte Procesual-Aleatorio”. Tesis 2012-03-14T13:39:45Z 2012-03-14T13:39:45Z 2012 2012-03-14 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/1248 spa Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ application/pdf application/octet-stream application/octet-stream Pontificia Universidad Católica del Perú Pontificia Universidad Católica del Perú Repositorio de Tesis - PUCP |
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Las Cadenas de Markov son sucesiones de variables aleatorias que permiten
evaluar la probabilidad con la que un estado actual puede alcanzar uno
inmediatamente posterior. Se ha utilizado en diversas aplicaciones como
predicciones de escenarios económicos, patrones de compra, estimación de
indicadores, administración de inventarios, proyecciones demográficas,
pronósticos de votación, etc.
En el presente trabajo se mostrarán aplicaciones no convencionales de
Cadenas de Markov, las cuales han sido orientadas a disciplinas artísticas, con
la finalidad de desmitificar la aparente incompatibilidad entre las matemáticas y
las artes.
Entre las mencionadas aplicaciones se encuentran dos composiciones
musicales contemporáneas, creadas utilizando como referencia la obra musical
de una banda predeterminada. Dichas composiciones obtenidas guardan
notoria relación con el estilo musical de la banda referencial. Los archivos de
audio se encuentran adjuntos al presente documento.
Del mismo modo, se muestran poesías y textos generados con esta aplicación
matemática y que guardan relación con el estilo literario de escritores tomados
como referencia.
Finalmente se mostrarán aplicaciones de las Cadenas de Markov para la
Generación de Imágenes y Videos a través de sistemas generativos, disciplina
denominada “Arte Procesual-Aleatorio”. === Tesis |
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