Diseño de escalamiento inteligente del Customer Relationship Management (CRM) bajo el modelo de nube hibrida entre azure y universidad privada peruana

• Main Author: Quispe Huanca, Juan Christian
• Other Authors: Diaz Cordova, Aldo
• Format: Others
• Language: Spanish
• Published: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) 2021
• Subjects: Infraestructura tecnológica; Operatividad de costos; Cloud computing; Technological infrastructure; Cost operability; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.05
• Online Access: http://hdl.handle.net/10757/656965

La presente tesis es una propuesta del uso de modelo de nube Hibrida (Cloud Computing) como una solución eficaz e inteligente en los servidores del CRM presentes en cualquier Universidad Privada Peruana usando los modelos de servicios cloud PaaS, IaaS y SaaS. El objetivo de la presente investigación es realizar una propuesta de Diseño de Arquitectura en computación en la nube para la migración de los servidores que soportan el Sistema Dynamic CRM 2015; esto permitirá reducir los problemas que actualmente se posee en ineficiente de escalamiento de los recursos de computo, y transformarlo hacia una escalabilidad inteligente y autónoma de estos servidores. Si la situación se mantiene igual, en corto mediano plazo, dicho servidores presentarían problemas y afectarían sistemas críticos que pueden impactar gravemente la continuidad del negocio e incurrir a serias pérdidas económicas. === This thesis is a proposal for the use of a hybrid cloud model (Cloud Computing) as an efficient and intelligent solution in the CRM servers of the Universidad Peruvian using cloud service models PaaS, IaaS and SaaS. The objective of this research is to make an Architecture Design proposal in cloud computing for the migration of the servers that support the Dynamic CRM 2015 system; this will reduce the problems that currently exist in inefficient scaling of computing resources, and transform it into an intelligent and autonomous scalability of these servers. If the situation remains the same, in the short medium term, these servers would present problems and affect critical systems that can seriously impact business continuity and incur serious economic losses. === Tesis