Aplicación para el reconocimiento de canciones por medio del tarareo o canto, utilizando métodos de aislamiento vocal y análisis de frecuencias
El presente proyecto de tesis tiene como objetivo desarrollar una aplicación que permita reconocer canciones, por medio del tarareo o canto de una persona. Por este motivo, se ha analizado el estado del arte para conocer cuáles son las mejores soluciones hasta el momento y considerarlos como guía pa...
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Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
2021
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ndltd-PERUUPC-oai-repositorioacademico.upc.edu.pe-10757-6560182021-05-22T05:11:37Z Aplicación para el reconocimiento de canciones por medio del tarareo o canto, utilizando métodos de aislamiento vocal y análisis de frecuencias Perfect Melody: Application for recognizing songs from melodies sung by a user Alfaro Paredes, Edwin Luis Ugarte Rojas, Willy Gustavo Aislamiento vocal Semejanza musical Extracción de melodía Canto Vocal isolation Musical resemblance Melody extraction Singing http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 El presente proyecto de tesis tiene como objetivo desarrollar una aplicación que permita reconocer canciones, por medio del tarareo o canto de una persona. Por este motivo, se ha analizado el estado del arte para conocer cuáles son las mejores soluciones hasta el momento y considerarlos como guía para ofrecer una propuesta. En este proceso, se encontraron los conceptos necesarios para el entendimiento de la problemática y desarrollo de la posible solución. Las partes más importantes del aplicativo son la extracción de descriptores para el poblado de la base de datos y la comparación entre los descriptores y el tarareo para obtener las canciones más similares. The purpose of this thesis is to develop an application that allows songs to be recognized from the humming or singing of a person. For this reason, the state of the art has been analyzed to know what the best solutions are so far and to consider them as a guide to offer a proposal. In this process, the necessary concepts were found for understanding the problem and developing the possible solution. The most important parts of the application are the extraction of descriptors for the construction of the database and the comparison between the descriptors and the humming to obtain the most similar songs. Trabajo de investigación 2021-05-17T21:15:58Z 2021-05-17T21:15:58Z 2020-01-30 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://hdl.handle.net/10757/656018 0000 0001 2196 144X spa info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf application/epub application/msword Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) PE Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
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El presente proyecto de tesis tiene como objetivo desarrollar una aplicación que permita reconocer canciones, por medio del tarareo o canto de una persona. Por este motivo, se ha analizado el estado del arte para conocer cuáles son las mejores soluciones hasta el momento y considerarlos como guía para ofrecer una propuesta. En este proceso, se encontraron los conceptos necesarios para el entendimiento de la problemática y desarrollo de la posible solución. Las partes más importantes del aplicativo son la extracción de descriptores para el poblado de la base de datos y la comparación entre los descriptores y el tarareo para obtener las canciones más similares. === The purpose of this thesis is to develop an application that allows songs to be recognized from the humming or singing of a person. For this reason, the state of the art has been analyzed to know what the best solutions are so far and to consider them as a guide to offer a proposal. In this process, the necessary concepts were found for understanding the problem and developing the possible solution. The most important parts of the application are the extraction of descriptors for the construction of the database and the comparison between the descriptors and the humming to obtain the most similar songs. === Trabajo de investigación |
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