Modelo Mixto de gestión de la demanda y herramientas Lean en una compañía de productos cárnicos de Perú

• Main Authors: Martinez Rivas, Michel Angello, Soto Donayre, Christian Alexander
• Other Authors: Salas Castro, Rosa Fernanda
• Format: Others
• Language: Spanish
• Published: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) 2021
• Subjects: Perecibles; Cadena de suministro; Cadena de frío; Perishable; Supply chain; Cold chain; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
• Online Access: http://hdl.handle.net/10757/655364

El manejo de productos perecibles en la cadena de frío es un desafío para las empresas que comercializan este tipo de productos. Esto debido a que su corta vida útil requiere de estimaciones de demanda más precisas para evitar el sobre stock y que en el manejo del inventario se considere la conservación del producto como principal prioridad. El presente trabajo, analiza cómo caso de estudio una empresa comercializadora de carne en Perú, que importa productos cárnicos y que se enfrenta a altos niveles de devoluciones de sus productos en condición enfriada debido al deterioro del producto. Se propone la aplicación de tres herramientas: Mejora en el método de Picking, Pronósticos para la gestión de la demanda y un sistema Kanban que permitan tener un despacho adecuado del producto, disminuir el error de pronóstico actual e implementar un sistema ágil que reduzca los tiempos del producto fuera del almacén refrigerado. === The management of perishable products in the cold chain is a challenge for companies that market this type of product. This is due to the fact that its short useful life requires a more precise supply of demand to avoid overstock and that in inventory management, product conservation is considered as the main priority. This paper analyzes a case study of a meat trading company in Peru, which imports meat products and which faces high levels of returns of its products in cooled condition due to product deterioration. The application of three tools is proposed: Improvement in the Picking method, Forecasts for demand management and a Kanban system to execute, have an adequate dispatch of the product, reduce the current forecast error and implement an agile system that reduces times of the product outside the cold store. === Trabajo de investigación