La inteligencia artificial y el periodismo de datos, constructos teóricos sobre su implicación en el aumento de la productividad del periodista entre los años 2015-2020

• Main Author: Chávez López, Sharon Geraldine
• Other Authors: Castro Castro, Carlos Ulises
• Format: Others
• Language: Spanish
• Published: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) 2021
• Subjects: Periodismo de datos; Inteligencia artificial; Producción periodística; Constructos teóricos; Noticias; Data journalism; Artificial intelligence; Journalistic production; Theoretical constructs; News; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.01
• Online Access: http://hdl.handle.net/10757/654853

La presente investigación abarca el tema sobre la inteligencia artificial y el periodismo de datos, y sus implicaciones en el aumento de la productividad periodística en el período del 2015-2020, en este sentido, se comprende que, con el auge de la tecnología y el uso de la inteligencia artificial en el contexto del periodismo, ha representado un aspecto importante en términos del periodismo de datos sus implicancias en la producción de las noticias. Para tal fin se planteó como objetivo general: Comprender las implicaciones que tiene la inteligencia artificial en el periodismo de datos en el aumento de la productividad del periodista entre los años 2015-2020, y como objetivos específicos Analizar los teóricos se han encargado de contextualizar el uso de la Inteligencia Artificial en el periodismo de datos entre 2015-2020.Explicar los usos y avances tecnológicos que ha permitido la inteligencia artificial en el periodismo de datos. Develar la importancia de los aspectos de la IA inteligencia artificial y el periodismo de datos en el aumento de la productividad de datos. Establecer las áreas del periodismo que se han beneficiado del uso de la inteligencia artificial, según los constructos teóricos evidenciados entre los años 2015- 2020. Donde se aplicó una metodología desde un enfoque cualitativo, desde una técnica de análisis, se realizó una revisión sistemática de las diferentes fuentes empíricas desde el periodo del 2015 hasta la actualidad. Los instrumentos utilizados fueron una entrevista y un registro de contenidos, que permitieron la construcción de una matriz y una guía de análisis. === This research covers the topic of artificial intelligence and data journalism, and its implications in increasing journalistic productivity in the period of 2015-2020, in this sense, it is understood that, with the rise of technology and The use of artificial intelligence in the context of journalism has represented an important aspect in terms of data journalism, its implications in the production of news. To this end, the general objective was: To understand the implications of artificial intelligence in data journalism in increasing the productivity of the journalist between the years 2015-2020, and as specific objectives Analyze theorists have been in charge of contextualizing the use of Artificial Intelligence in data journalism between 2015-2020. Explain the uses and technological advances that artificial intelligence has allowed in data journalism. Unveil the importance of aspects of AI and data journalism in increasing data productivity. To establish the areas of journalism that have benefited from the use of artificial intelligence, according to the theoretical constructs evidenced between the years 2015-2020. Where a methodology was applied from a qualitative approach, from an analysis technique, a systematic review of the different empirical sources from the period of 2015 to the present. The instruments used were an interview and a content registry, which allowed the construction of a matrix and an analysis guide. === Trabajo de investigación