La estrategia de marca empleadora para atraer talento en Big Data de un banco

Este estudio tiene como propósito dar a conocer el vínculo entre los intereses y demandas del talento en Big Data con las estrategias de marca empleadora de las empresas del sector financiero. Por ello, a lo largo del trabajo se hará énfasis en la estrategia de marca empleadora del Banco de Crédito...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Jabiel Cordova, Kelly Melina
Other Authors: Vargas Sardon, Jorge Lucas
Format: Others
Language:Spanish
Published: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) 2021
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10757/654758
id ndltd-PERUUPC-oai-repositorioacademico.upc.edu.pe-10757-654758
record_format oai_dc
spelling ndltd-PERUUPC-oai-repositorioacademico.upc.edu.pe-10757-6547582021-03-18T05:13:51Z La estrategia de marca empleadora para atraer talento en Big Data de un banco Jabiel Cordova, Kelly Melina Vargas Sardon, Jorge Lucas Marca empleadora Propuesta de valor al empleado Colaborador Millennials Transformación digital Employer brand Employee value proposition Employees Millennials Digital transformation http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.04 Este estudio tiene como propósito dar a conocer el vínculo entre los intereses y demandas del talento en Big Data con las estrategias de marca empleadora de las empresas del sector financiero. Por ello, a lo largo del trabajo se hará énfasis en la estrategia de marca empleadora del Banco de Crédito del Perú para atraer a los estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas que aborden los 20 a 24 años, público que en un futuro podrá estar interesado y apto para cubrir el puesto de especialista en Big Data. En consecuencia, se trabajará bajo un enfoque cualitativo y a través de entrevistas a profundidad para analizar los intereses y demanda de este talento. This study aims to publicize the link between the interests and demands of talent in Big Data with the strategies of the employer brand of companies in the financial sector. Therefore, throughout the work, emphasis will be placed on the employer brand strategy of the Credit Bank of Peru to attract students from the Engineering Faculty of the Peruvian University of Applied Sciences that address ages 20 to 24, a public that in the future may be interested and suitable to fill the position of specialist in Big Data. As a result, work will be done under a qualitative approach and through in-depth interviews to analyze the interests and demand of this talent. Trabajo de investigación 2021-03-02T06:55:46Z 2021-03-02T06:55:46Z 2020-12-07 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://hdl.handle.net/10757/654758 0000 0001 2196 144X spa info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf application/msword Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) PE Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC
collection NDLTD
language Spanish
format Others
sources NDLTD
topic Marca empleadora
Propuesta de valor al empleado
Colaborador
Millennials
Transformación digital
Employer brand
Employee value proposition
Employees
Millennials
Digital transformation
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.04
spellingShingle Marca empleadora
Propuesta de valor al empleado
Colaborador
Millennials
Transformación digital
Employer brand
Employee value proposition
Employees
Millennials
Digital transformation
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.04
Jabiel Cordova, Kelly Melina
La estrategia de marca empleadora para atraer talento en Big Data de un banco
description Este estudio tiene como propósito dar a conocer el vínculo entre los intereses y demandas del talento en Big Data con las estrategias de marca empleadora de las empresas del sector financiero. Por ello, a lo largo del trabajo se hará énfasis en la estrategia de marca empleadora del Banco de Crédito del Perú para atraer a los estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas que aborden los 20 a 24 años, público que en un futuro podrá estar interesado y apto para cubrir el puesto de especialista en Big Data. En consecuencia, se trabajará bajo un enfoque cualitativo y a través de entrevistas a profundidad para analizar los intereses y demanda de este talento. === This study aims to publicize the link between the interests and demands of talent in Big Data with the strategies of the employer brand of companies in the financial sector. Therefore, throughout the work, emphasis will be placed on the employer brand strategy of the Credit Bank of Peru to attract students from the Engineering Faculty of the Peruvian University of Applied Sciences that address ages 20 to 24, a public that in the future may be interested and suitable to fill the position of specialist in Big Data. As a result, work will be done under a qualitative approach and through in-depth interviews to analyze the interests and demand of this talent. === Trabajo de investigación
author2 Vargas Sardon, Jorge Lucas
author_facet Vargas Sardon, Jorge Lucas
Jabiel Cordova, Kelly Melina
author Jabiel Cordova, Kelly Melina
author_sort Jabiel Cordova, Kelly Melina
title La estrategia de marca empleadora para atraer talento en Big Data de un banco
title_short La estrategia de marca empleadora para atraer talento en Big Data de un banco
title_full La estrategia de marca empleadora para atraer talento en Big Data de un banco
title_fullStr La estrategia de marca empleadora para atraer talento en Big Data de un banco
title_full_unstemmed La estrategia de marca empleadora para atraer talento en Big Data de un banco
title_sort la estrategia de marca empleadora para atraer talento en big data de un banco
publisher Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
publishDate 2021
url http://hdl.handle.net/10757/654758
work_keys_str_mv AT jabielcordovakellymelina laestrategiademarcaempleadoraparaatraertalentoenbigdatadeunbanco
_version_ 1719383953999134720