Modelo de planificación Lean para reducir las devoluciones de productos termosensibles en una empresa químico-farmacéutica peruana
El crecimiento de productos sanitarios enviados a través de logística de frío, en los últimos años, ha sido sostenible y significativo. Este incremento trae consigo desafíos orientados a mantener los productos en los rangos de temperatura establecidos y, por lo tanto, mantener su calidad; consideran...
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Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
2021
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ndltd-PERUUPC-oai-repositorioacademico.upc.edu.pe-10757-6546292021-03-19T05:14:16Z Modelo de planificación Lean para reducir las devoluciones de productos termosensibles en una empresa químico-farmacéutica peruana A lean planning model to reduce returns of heat-sensitive products in a Peruvian chemical-pharmaceutical company Machuca Vásquez, Paola Alexandra Perea Olivar, Milena Cristina Quiroz Flores, Juan Carlos Logística Empresa farmacéutica Cadena de frío Logistics Pharmaceutical company Cold chain http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 El crecimiento de productos sanitarios enviados a través de logística de frío, en los últimos años, ha sido sostenible y significativo. Este incremento trae consigo desafíos orientados a mantener los productos en los rangos de temperatura establecidos y, por lo tanto, mantener su calidad; considerando, además, que gran mayoría de estos afectan directamente la salud de los clientes. Las deficiencias en la gestión de la cadena de frío afectan la rentabilidad de las empresas del sector químico-farmacéutico, debido a las devoluciones ocasionadas por la entrega de productos de baja calidad. En ese contexto, la presente investigación propone una solución que incluye la aplicación de tres herramientas: Jidoka, el sistema de planificación MRP II y la estandarización del trabajo para reducir el nivel de devoluciones. La propuesta se sustenta en la mejora del proceso de embalaje, considerando nuevas políticas de inventario, mecanismos óptimos para la gestión de materiales de embalaje y la actualización del protocolo de trabajo. Luego de la implementación del modelo mediante un piloto, se logró reducir las devoluciones en 41.5% y aumentar la cantidad de órdenes entregadas perfectamente a 95.2%. The growth of sanitary products shipped through cold logistics, in recent years, has been sustainable and significant. This increase brings with it challenges aimed at maintaining the products in the established temperature ranges and, therefore, maintaining their quality; considering, furthermore, that most of them directly affect the health of customers. The deficiencies in the management of the cold chain affect the profitability of the companies in the chemical-pharmaceutical sector, due to the returns caused by the delivery of low-quality products. In this context, this research proposes a solution that includes the application of three tools: Jidoka, the MRP II planning system and the Standardization of Work to reduce the level of returns. The proposal is based on the improvement of the packaging process, by applying new inventory policies, optimal mechanisms for the management of packaging materials and the updating of the work protocol. After the implementation of the model through a pilot test, it was possible to reduce returns by 41.5% and increase the number of perfectly delivered orders to 95.2%. Trabajo de investigación 2021-02-23T13:55:15Z 2021-02-23T13:55:15Z 2020-12-14 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://hdl.handle.net/10757/654629 0000 0001 2196 144X spa info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf application/epub application/msword Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) PE Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
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El crecimiento de productos sanitarios enviados a través de logística de frío, en los últimos años, ha sido sostenible y significativo. Este incremento trae consigo desafíos orientados a mantener los productos en los rangos de temperatura establecidos y, por lo tanto, mantener su calidad; considerando, además, que gran mayoría de estos afectan directamente la salud de los clientes. Las deficiencias en la gestión de la cadena de frío afectan la rentabilidad de las empresas del sector químico-farmacéutico, debido a las devoluciones ocasionadas por la entrega de productos de baja calidad. En ese contexto, la presente investigación propone una solución que incluye la aplicación de tres herramientas: Jidoka, el sistema de planificación MRP II y la estandarización del trabajo para reducir el nivel de devoluciones. La propuesta se sustenta en la mejora del proceso de embalaje, considerando nuevas políticas de inventario, mecanismos óptimos para la gestión de materiales de embalaje y la actualización del protocolo de trabajo. Luego de la implementación del modelo mediante un piloto, se logró reducir las devoluciones en 41.5% y aumentar la cantidad de órdenes entregadas perfectamente a 95.2%. === The growth of sanitary products shipped through cold logistics, in recent years, has been sustainable and significant. This increase brings with it challenges aimed at maintaining the products in the established temperature ranges and, therefore, maintaining their quality; considering, furthermore, that most of them directly affect the health of customers. The deficiencies in the management of the cold chain affect the profitability of the companies in the chemical-pharmaceutical sector, due to the returns caused by the delivery of low-quality products. In this context, this research proposes a solution that includes the application of three tools: Jidoka, the MRP II planning system and the Standardization of Work to reduce the level of returns. The proposal is based on the improvement of the packaging process, by applying new inventory policies, optimal mechanisms for the management of packaging materials and the updating of the work protocol. After the implementation of the model through a pilot test, it was possible to reduce returns by 41.5% and increase the number of perfectly delivered orders to 95.2%. === Trabajo de investigación |
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