El impacto del juicio del pronosticador en la precisión de los pronósticos que genera para la empresa

El ajuste de juicio es el método más utilizado en la práctica empresarial. Es por ello la importancia de investigar el impacto del juicio del pronosticador en la precisión de los pronósticos que genera para la empresa. En esta investigación, se expone las diversas posturas encontradas que comprenden...

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Bibliographic Details
Main Authors: Meléndez Gutiérrez, Andrea Paola, Cruz Sánchez, Blanca Ysabel
Other Authors: Bouillon Sardon, Adolfo Gabriel
Format: Others
Language:Spanish
Published: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) 2020
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10757/653249
Description
Summary:El ajuste de juicio es el método más utilizado en la práctica empresarial. Es por ello la importancia de investigar el impacto del juicio del pronosticador en la precisión de los pronósticos que genera para la empresa. En esta investigación, se expone las diversas posturas encontradas que comprenden aquellas que indican que están a favor, en desacuerdo y posturas neutras, así como las características del pronosticador y factores contextuales que originan sesgos que influyen en la precisión del pronóstico. Asimismo, se presentan diversas técnicas de pronósticos con ajuste de juicio y criterios que contribuyen a mejorar la precisión de los pronósticos cuantitativos. Los resultados de esta investigación determinan que no existe un consenso entre las posturas identificadas con respecto al ajuste de juicio, sin embargo, el efecto del ajuste de juicio podría variar de acuerdo al contexto en el cual se desarrolla la empresa y cómo esta se relaciona con diferentes variables. === Adjusting judgment is the most widely used method in business practice. That is why it is important to investigate the impact of the forecaster´s judgment on the accuracy of the forecasts it generated for the company. In this investigation, the various positions found that include those that indicate that they are in favour and neutral positions are exposed, as well as the characteristics of the forecaster and contextual factors that cause biases that influence the accuracy of the forecast. Likewise, various forecasting techniques with judgment adjustment and criteria that contribute to improve the accuracy of quantitative forecasts are presented. The results of this investigation determine that there is no consensus between the positions identified with respect to the adjustment of judgment, however, the effect of the adjustment of judgment could vary according to the environment in which the company develops and how it relates to contextual factors. === Trabajo de Suficiencia Profesional