| Summary: | La gestión de información de la calidad en las universidades del Perú es uno de los factores más importantes para el desarrollo académico; sin embargo, no todas las entidades de educación superior cumplen con los estándares de calidad y políticas. Además, el acceso a toda la información de la calidad es muy difícil de administrar, si la universidad cuenta con un sistema muy limitado, sin mantenimiento y actualizaciones. La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas posee el Sistema Integrado de la Calidad de UPC, en adelante SICA, en el cual se publican los diferentes documentos oficiales de la universidad, tales como reglamentos, políticas, manuales, rúbricas, entre otros. Sin embargo, el proceso de búsqueda del portal web es muy limitado y engorroso, lo que conlleva a experimentar dificultades en la búsqueda de información por parte de los usuarios.
En este proyecto se propone un sistema cognitivo para mejorar la experiencia del usuario en la búsqueda de información académica con un chatbot. La diferencia entre los sistemas de búsqueda tradicionales y el sistema cognitivo propuesto es mejorar la experiencia del usuario (UX) a través de factores de optimización como el tiempo de respuesta, la facilidad de uso, la interfaz amigable y la interacción del usuario a través de los servicios cognitivos de computación en la nube. Esto puede ir más allá de la interacción entre un chatbot y un humano, ya que la experiencia del usuario es muy importante y puede definir el éxito o el fracaso de un sistema. === The management of quality information in the universities of Peru is one of the most important factors for academic development; however, not all higher education entities comply with quality standards and policies. In addition, access to all quality information is very difficult to administer, if the university has a very limited system, without maintenance and updates. The Peruvian University of Applied Sciences has the Integrated Quality System of UPC, hereinafter SICA, in which the different official documents of the university are publisher, such as regulations, policies, manuals, rubrics, among others. However, the process of searching the web portal is very limited and cumbersome, which leads to experiencing difficulties in the search of information by users.
In this project, we propose a cognitive system to improve the user experience in searching for academic information with a chatbot. The difference between traditional search systems and the proposed cognitive system is to improve the user experience (UX) through optimization factors such as response time, ease of use, friendly interface, and user interaction through cognitive services cloud computing. This can go beyond the interaction between a chatbot and human since the user experience is very important and can define the success or failure of a system. === Tesis
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