Bayesian hyperparameter optimization : overfitting, ensembles and conditional spaces
Dans cette thèse, l’optimisation bayésienne sera analysée et étendue pour divers problèmes reliés à l’apprentissage supervisé. Les contributions de la thèse sont en lien avec 1) la surestimation de la performance de généralisation des hyperparamètres et des modèles résultants d’une optimisation bayé...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Doctoral Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
Université Laval
2018
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.11794/28364 |