Modèles avancés en régression appliqués à la tarification IARD

En statistique, les modèles linéaires généralisés (GLM) sont utilisés pour développer des modèles pouvants s'adapter à plusieurs types de données. Cependant, leur présence en actuariat et dans les compagnies d'assurance est plus récente. Dans'ce mémoire, on présente d'abord brièv...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Bérubé, Valérie
Other Authors:	Cossette, Hélène
Format:	Dissertation
Language:	French
Published:	Université Laval 2007
Subjects:	QA 3.5 UL 2007 B552 Modèles linéaires généralisés Assurance > Tarification selon la statistique
Online Access:	http://hdl.handle.net/20.500.11794/19870

id	ndltd-LAVAL-oai-corpus.ulaval.ca-20.500.11794-19870
record_format	oai_dc
spelling	ndltd-LAVAL-oai-corpus.ulaval.ca-20.500.11794-198702020-07-25T05:09:27Z Modèles avancés en régression appliqués à la tarification IARD Bérubé, Valérie Cossette, Hélène Marceau, Étienne QA 3.5 UL 2007 B552 Modèles linéaires généralisés Assurance -- Tarification selon la statistique En statistique, les modèles linéaires généralisés (GLM) sont utilisés pour développer des modèles pouvants s'adapter à plusieurs types de données. Cependant, leur présence en actuariat et dans les compagnies d'assurance est plus récente. Dans'ce mémoire, on présente d'abord brièvement des méthodes traditionnelles de tarification et de crédibilité. Par la suite, on décrit de façon exhaustive les modèles linéaires généralisés, auxquels on ajoute des effets aléatoires pour qu'ils soient applicables aux contextes de données longitudinales qui sont répendus en actuariat. On termine en démontrant certains liens existant entre la théorie statistique et la pratique actuarielle et un exemple avec les données de la Société d'Assurance Automobile du Québec (SAAQ) est présenté. 2007 info:eu-repo/semantics/openAccess https://corpus.ulaval.ca/jspui/conditions.jsp info:eu-repo/semantics/masterThesis http://hdl.handle.net/20.500.11794/19870 fre xiv, 92 f. application/pdf Université Laval
collection	NDLTD
language	French
format	Dissertation
sources	NDLTD
topic	QA 3.5 UL 2007 B552 Modèles linéaires généralisés Assurance -- Tarification selon la statistique
spellingShingle	QA 3.5 UL 2007 B552 Modèles linéaires généralisés Assurance -- Tarification selon la statistique Bérubé, Valérie Modèles avancés en régression appliqués à la tarification IARD
description	En statistique, les modèles linéaires généralisés (GLM) sont utilisés pour développer des modèles pouvants s'adapter à plusieurs types de données. Cependant, leur présence en actuariat et dans les compagnies d'assurance est plus récente. Dans'ce mémoire, on présente d'abord brièvement des méthodes traditionnelles de tarification et de crédibilité. Par la suite, on décrit de façon exhaustive les modèles linéaires généralisés, auxquels on ajoute des effets aléatoires pour qu'ils soient applicables aux contextes de données longitudinales qui sont répendus en actuariat. On termine en démontrant certains liens existant entre la théorie statistique et la pratique actuarielle et un exemple avec les données de la Société d'Assurance Automobile du Québec (SAAQ) est présenté.
author2	Cossette, Hélène
author_facet	Cossette, Hélène Bérubé, Valérie
author	Bérubé, Valérie
author_sort	Bérubé, Valérie
title	Modèles avancés en régression appliqués à la tarification IARD
title_short	Modèles avancés en régression appliqués à la tarification IARD
title_full	Modèles avancés en régression appliqués à la tarification IARD
title_fullStr	Modèles avancés en régression appliqués à la tarification IARD
title_full_unstemmed	Modèles avancés en régression appliqués à la tarification IARD
title_sort	modèles avancés en régression appliqués à la tarification iard
publisher	Université Laval
publishDate	2007
url	http://hdl.handle.net/20.500.11794/19870
work_keys_str_mv	AT berubevalerie modelesavancesenregressionappliquesalatarificationiard
_version_	1719332692640661504

Modèles avancés en régression appliqués à la tarification IARD

Similar Items