| Summary: | CroBas-PipeQual a été élaboré pour étudier les effets de croissance des arbres sur la qualité du bois. Ainsi, il s’agit d’un modèle d’intérêt pour maximiser la valeur des produits extraits des forêts.
Nous avons évalué qualitativement une version de CroBas-PipeQual calibrée pour le pin gris (Pinus banksiana Lamb.) de façon à vérifier l’intérêt de l’utiliser comme outil de planification forestière. Par la suite, nous avons fait une analyse de sensibilité et une calibration bayesienne à partir d’une table de production utilisée au Québec.
Les principales conclusions sont:
1. Les prédictions de hauteur sont les plus sensibles aux intrants et aux paramètres liés à la photosynthèse;
2. La performance de CroBas est améliorée en tenant compte de la relation observée entre deux paramètres utilisés pour estimer la productivité nette et l'indice de qualité de station; et
3. CroBas requiert d’autres améliorations avant de pouvoir être utilisé comme outil de planification.
=== CroBas-PipeQual is a process-based forest growth model designed to study foliage development and how growth processes relate to changes in wood quality. As such, CroBas-PipeQual is of interest as a component model in a forest level decision support model for value assessment.
In this thesis, the version of CroBas-PipeQual calibrated for jack pine (Pinus banksiana Lamb.) in Québec, Canada was qualitatively evaluated for use in forest management decision-making. Then, sensitivity analyses and Bayesian melding were used to create and calibrate a stand-level version of CroBas-PipeQual to local empirical height yield models in a hybrid-modelling approach.
Key findings included:
1. Height predictions were most sensitive to input values and to parameters related to net photosynthesis;
2. Model performance was improved by varying two net-productivity parameters with site quality; and
3. Model performance needs further improvement before CroBas-PipeQual can be used as a component of a forest-management decision tool.
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