Contribution au développement d'outils de planification de production dans un contexte de systèmes manufacturiers agiles pour la conception de chaînes d'approvisionnement
La mondialisation des marchés apporte de profonds changements aux opérations des entreprises manufacturières. Dernièrement, de nouveaux paradigmes de production, tel que les réseaux manufacturiers flexibles et agiles, sont apparus pour répondre aux récents défis du marché. L'introduction des...
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École de technologie supérieure
2001
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ndltd-LACETR-oai-collectionscanada.gc.ca-QMUQET.8402013-10-24T03:40:31Z Contribution au développement d'outils de planification de production dans un contexte de systèmes manufacturiers agiles pour la conception de chaînes d'approvisionnement Hurtubise, Stéphanie La mondialisation des marchés apporte de profonds changements aux opérations des entreprises manufacturières. Dernièrement, de nouveaux paradigmes de production, tel que les réseaux manufacturiers flexibles et agiles, sont apparus pour répondre aux récents défis du marché. L'introduction des règles de flexibilité et d'agilité dans les environnements manufacturiers modifie fortement les approches de conception et d'analyse de ces systèmes. Le but de ce travail de recherche est de contribuer au développement d'outils servant à la planification de la production. Ces outils sont employés lors de la conception de chaînes d'approvisionnement, dans un contexte de systèmes manufacturiers agiles, pour caractériser un système afin d'en permettre une conception et un contrôle plus efficace. Pour ce faire, trois modèles sont développés à l'aide de la programmation linéaire et de la simulation par événements discrets. Le système à analyser est modélisé à l'aide de ces techniques puis différents essais sont conduits afin d'obtenir des mesures de performance du système. Deux modèles de programmation linéaire générent d'abord des plans de production agrégés et détaillés ainsi que des mesures de la performance statique du système. Puis la simulation est appliquée pour valider les résultats des modèles linéaires et obtenir des mesures de la performance dynamique du système. Un exemple est fourni pour démontrer l'utilisation des outils. Les résultats de chaque modèle sont comparés et analysés. On démontre enfin le cadre d'application propre à chacun des outils de planification ainsi que leurs forces et leurs faiblesses. École de technologie supérieure 2001-08-28 Mémoire ou thèse NonPeerReviewed application/pdf http://espace.etsmtl.ca/840/1/HURTUBISE_St%C3%A9phanie.pdf Hurtubise, Stéphanie (2001). Contribution au développement d'outils de planification de production dans un contexte de systèmes manufacturiers agiles pour la conception de chaînes d'approvisionnement. Mémoire de maîtrise électronique, École de technologie supérieure. http://espace.etsmtl.ca/840/ |
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La mondialisation des marchés apporte de profonds changements aux opérations des entreprises manufacturières. Dernièrement, de nouveaux paradigmes de production, tel que les réseaux manufacturiers flexibles et agiles, sont apparus pour répondre aux récents défis du marché. L'introduction des règles de flexibilité et d'agilité dans les environnements manufacturiers modifie fortement les approches de conception et d'analyse de ces systèmes.
Le but de ce travail de recherche est de contribuer au développement d'outils servant à la planification de la production. Ces outils sont employés lors de la conception de chaînes d'approvisionnement, dans un contexte de systèmes manufacturiers agiles, pour caractériser un système afin d'en permettre une conception et un contrôle plus efficace.
Pour ce faire, trois modèles sont développés à l'aide de la programmation linéaire et de la simulation par événements discrets. Le système à analyser est modélisé à l'aide de ces techniques puis différents essais sont conduits afin d'obtenir des mesures de performance du système. Deux modèles de programmation linéaire générent d'abord des plans de production agrégés et détaillés ainsi que des mesures de la performance statique du système. Puis la simulation est appliquée pour valider les résultats des modèles linéaires et obtenir des mesures de la performance dynamique du système. Un exemple est fourni pour démontrer l'utilisation des outils. Les résultats de chaque modèle sont comparés et analysés. On démontre enfin le cadre d'application propre à chacun des outils de planification ainsi que leurs forces et leurs faiblesses. |
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