Optimisation de réseaux de neurones pour la reconnaissance de chiffres manuscrits isolés : sélection et pondération des primitives par algorithmes génétiques

• Main Author: Benahmed, Nadia
• Format: Others
• Published: École de technologie supérieure 2002
• Online Access: http://espace.etsmtl.ca/806/1/BENAHMED_Nadia.pdf

La sélection des primitives est une étape importante dans tout système de reconnaissance de formes. Cette sélection des primitives est considérée comme un problème d'optimisation combinatoire et a fait l'objet de recherche dans de nombreuses disciplines. L'objectif principal de la sélection des primitives est de réduire le nombre de celles-ci en éliminant les primitives redondantes et non pertinentes du système de reconnaissance. Le second objectif de cette sélection de primitives est aussi de maintenir et/ou améliorer la performance du classifieur utilisé par le système de reconnaissance. Les algorithmes génétiques sont utilisés pour résoudre ce type de problème de sélection des primitives dans la reconnaissance de chiffres isolés. Les résultats obtenus lors de la sélection des primitives ont permis de réduire la complexité du réseau de neurones utilisé. Le nombre de primitives a été réduit de 25% par rapport à l'ensemble des primitives extraites du système de reconnaissance de chiffres manuscrits isolés tout en maintenant la performance en taux de reconnaissance du système.