| Summary: | Les systèmes actuels de reconnaissance automatique de la parole RAP permettent d'atteindre des performances relativement élevées. Ces systèmes nécessitent souvent de grandes capacités de mémoire et de calcul du fait de la complexité des algorithmes auxquels ils font appel. De nos jours on assiste de plus en plus à l'intégration des systèmes RAP dans divers domaines, ce qui a pour conséquence la nécessité de limiter fortement la consommation de ressources matérielles, et ceci dans le but de réduire le coût du produit ou du service dans des marchés de plus en plus compétitifs.
L'objectif de ce mémoire vise la réalisation d'une méthode de reconnaissance vocale à l'aide d'algorithmes efficaces et rapides. Une méthode est proposée, fondée sur la segmentation en syllabes pour décomposer les chiffres connectés, et le seuillage de l'énergie afin de cibler les segments les plus représentatifs d'un mot. Cette méthode est ensuite implémentée sur un processeur de traitement numérique du signal, le DSP TMS320C6711 de Texas Instrument, pour cela nous utiliserons l'environnement du développement Code Composer Studio.
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