| Summary: | Certaines applications de l'imagerie médicale requièrent une très grande qualité d'image. Tel est le cas pour la fabrication de prothèses personnalisées. L'objectif principal de ce travail était de quantifier l'impact de certains paramètres sur la qualité de contours segmentés (c'est-à-dire extraits) à partir d'images produites par tomographie assistée par ordinateur (CT). Pour ce faire, nous avons étudié, en absence de volume partiel, l'effet des différents filtres de reconstruction, de l'épaisseur de coupe, de l'étendue du champ de reconstruction FOV), du courant du tube et du voltage du tube sur la précision et l'exactitude avec laquelle les contours peuvent être détectés. Par la suite, nous avons comparé la différence entre un tomodensitomètre 4 barrettes et 16 barrettes en étudiant la variation de la forme de la réponse impulsionnelle ("point spread fuction" (PSF)). Ensuite, nous avons essayé de quantifier l'effet du volume partiel. Nous avons également vérifié l'impact de la fonction de restauration mise en oeuvre par notre groupe de recherche et, pour finir, nous avons comparé deux modèles différents de tomodensitomètre.
Nos expérimentations ont permis de constater que le choix du filtre de reconstruction, la zone de reconstruction et l'épaisseur de coupe sont des paramètres qui influencent la précision de nos images. La forme de la PSF varie entre les tomodensitomètre 4 barrettes et 16 barrettes testés. Nous avons pu quantifier l'erreur en fonction de la variation de la matière à l'intérieur d'une même tranche pour nous apercevoir que celle-ci est très sensible à cette variation (effet de volume partiel). Le voltage appliqué au tube est aussi un paramètre auquel il faut prendre garde. Pour terminer, nous avons comparé quelques filtres de reconstruction pour un tomodensitomètre de marque GE et un autre de marque SIEMENS afin de voir s'il y avait une différence sur les résultats. Nos recommandations générales, en lien avec notre application de prothèse personnalisée, sont:
d'utiliser le champs de reconstruction le plus faible possible;
d'utiliser des filtres de reconstruction du type «bone»;
de limiter l'épaisseur de coupe de façon à ce que l'effet de volume partiel reste en-deçà du flou produit par la réponse impulsionnelle;
si disponibles, utiliser un appareil 16 barrettes;
restaurer les images avec un algorithme diminuant à la fois le flou et le bruit avant la segmentation.
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