Carbon-profit-aware job scheduling and load balancing in geographically distributed cloud for HPC and web applications
Cette thèse présente deux mécanismes de contrôle en fonction des profits et des émissions de carbone, pour améliorer les performances d’ordonnancement de tâches et de répartition de charge, dans un système interconnecté de centres de données réparti géographiquement pour les applications HPC et web....
Main Author: | Farrahi Moghaddam, Fereydoun |
---|---|
Format: | Others |
Published: |
École de technologie supérieure
2014
|
Online Access: | http://espace.etsmtl.ca/1274/1/FARRAHI_MOGHADDAM_Fereydoun.pdf http://espace.etsmtl.ca/1274/2/FARRAHI_MOGHADDAM_Fereydoun%2Dweb.pdf |
Similar Items
-
Topology-aware cloud scheduling for HPC
by: I. A. Dudina, et al.
Published: (2018-10-01) -
Scheduling Multiple Workflows on HPC Cloud
by: Jiang, Hejhan, et al.
Published: (2011) -
Moldable Job Scheduling for HPC as a Service
by: HUANG, TSE-CHI, et al.
Published: (2013) -
Energy-aware load balancing approaches to improve energy efficiency on HPC systems
by: Padoin, Edson Luiz
Published: (2016) -
Energy-aware load balancing approaches to improve energy efficiency on HPC systems
by: Padoin, Edson Luiz
Published: (2016)