Modélisation de l’effet de la rugosité variable dans la prévision micro-échelle du vent de basse couche
Afin de mieux intégrer les centrales éoliennes au réseau électrique, il est impératif d’avoir des méthodes fiables de prévision du vent à micro-échelle. Or, les prévisions d’Environnement Canada (EC) sont à méso-échelle (souvent 2500 mètres) ; il est donc impératif d’avoir à disposition un modèle mi...
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Format: | Others |
Published: |
École de technologie supérieure
2012
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Online Access: | http://espace.etsmtl.ca/1121/1/DAUTREVAUX_%C3%89douard.pdf http://espace.etsmtl.ca/1121/2/DAUTREVAUX_%C3%89douard%2Dweb.pdf |
Summary: | Afin de mieux intégrer les centrales éoliennes au réseau électrique, il est impératif d’avoir des méthodes fiables de prévision du vent à micro-échelle. Or, les prévisions d’Environnement Canada (EC) sont à méso-échelle (souvent 2500 mètres) ; il est donc impératif d’avoir à disposition un modèle micro-échelle permettant, avec les prévisions à méso-échelle, de réduire l’échelle en gardant une bonne précision. Un des modèles utilisés pour cela est MS Micro (MSM) ; cependant, sa façon de traiter la rugosité n’affecte que les couches les plus basses de l’atmosphère, ce modèle n’ayant une fermeture qu’à l’ordre un. On se propose de coupler MSM avec un second modèle de traitement de la rugosité, Abrupt Change of Surface Condition (ACSC). Ce modèle possède une fermeture d’ordre un et demi ce qui lui assure un meilleur traitement des changements de rugosité.
Un couplage est donc proposé entre ces deux codes, puis les résultats sont comparés à des mesures obtenues par des stations d’EC et des mâts de mesures répartis sur la Gaspésie pour 24 cas de calibration choisis pour le projet SPÉO (Système de Prévision Éolien) utilisant le modèle méso-échelle d’EC. Le coupleur proposé obtient des erreurs plus faibles que MSM et que le modèle méso-échelle d’EC à des hauteurs faibles ; par contre, à des altitudes supérieures, s’il est plus précis que MSM, il présente une amélioration plus faible vis-à-vis de GEM-LAM. |
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