Optimisation des politiques de surveillance par l'intégration du cadenassage/décadenassage dans la gestion de la capacité de production

• Main Author: Emami-Mehrgani, Behnam
• Format: Others
• Published: École de technologie supérieure 2012
• Online Access: http://espace.etsmtl.ca/1051/1/EMAMI%2DMEHRGANI_Behnam.pdf; http://espace.etsmtl.ca/1051/2/EMAMI%2DMEHRGANI_Behnam%2Dweb.pdf

Ce travail vise à développer une stratégie optimale de gestion de la production dans le but de minimiser les coûts de production tout en tenant compte de l’aspect sécurité par le biais du cadenassage/décadenassage (C/D) durant les étapes de maintenance corrective et préventive. Dans la littérature, des études qui traitent de l’intégration du C/D et de la gestion de production sont presque inexistantes. De plus, dans le contexte actuel de l’industrie, beaucoup de dirigeants et travailleurs pensent, à tort, que la planification et la réalisation des différentes procédures de C/D prend beaucoup de temps. Par conséquent, ce temps de production inactif est perçu comme diminuant la performance de l’entreprise vis-à-vis la cadence de fabrication planifiée. Pour pallier à ce problème le concept novateur de :"mean time to lockout/tagout (MTTLT)" a été développé. Le concept novateur du MTTLT consiste à prendre en considération le temps de C/D en fonction des niveaux d'inventaires pour un système manufacturier afin de trouver une politique optimale. Ce concept permet d'une part de diminuer les coûts totaux de production, comprenant les coûts d’inventaire, de pénurie et de maintenance sur un horizon infini et d'autre part d'augmenter le niveau de sécurité des travailleurs. Cette thèse est présentée en trois (3) phases : En premier lieu, le projet vise à intégrer le concept novateur du MTTLT dans la gestion de la capacité de production sous forme de deux travaux. Tout d'abord, le MTTLT a été assimilé pour un système en redondance passive (deux machines, non-identiques produisant un seul type de pièce). Une modélisation a été faite par la chaîne de Markov homogène, et une résolution numérique à travers des équations différentielles d'Hamilton-Jacoby-Bellman (HJB) a conduit à la solution du système étudié. Nos résultats ont été validés par le biais d’une analyse de sensibilité. En deuxième lieu, l'influence de contrôle du MTTLT a été présenté pour une ligne de production constituée de trois machines (deux machines sous forme redondance passive et une troisième machine en série avec les précédentes) produisant un type de pièce. Une modélisation a été faite par la chaîne de Markov homogène. Les outils utilisés à l'étape précédente ont servi à résoudre ce cas. Le modèle de simulation a été également utilisé afin de déterminer les coûts afférents à chaque combinaison obtenue par le biais du plan d’expérience. Partant de ces coûts, une analyse de régression a été faite pour trouver la nouvelle commande optimale du problème d’optimisation considéré. Et pour illustrer l’utilité de nos résultats, une analyse de sensibilité a été effectuée. En troisième lieu, ce travail s’est concentré sur la modélisation du MTTLT et l'erreur humaine pour un sytème manufacturier flexible (FMS). La modélisation de l'erreur humaine a été effectuée par une chaîne de Markov non-homogène, pour un système en redondance passive produisant une seule pièce. La solution a été exposée par le biais des équations d'HJB et nos résultats ont été confirmés par une analyse de sensibilité.