Non-negative matrix decomposition approaches to frequency domain analysis of music audio signals

Non-negative matrix decomposition approaches to frequency domain analysis of music audio signals

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On étudie l’application des algorithmes de décomposition matricielles tel que la Factorisation Matricielle Non-négative (FMN), aux représentations fréquentielles de signaux audio musicaux. Ces algorithmes, dirigés par une fonction d’erreur de reconstruction, apprennent un ensemble de fonctions de ba...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Wood, Sean
Other Authors: Eck, Douglas
Language:en
Published: 2010
Subjects:
Apprentissage machine non-supervisé
Apprentissage machine semi-supervisé
Factorisation matricielle non-négative
Encodage parcimonieux
Extraction de l’information musicale
Détection de la hauteur de notes
Unsupervised machine learning
Semi-supervised machine learning
Non-negative matrix factorization
Sparse coding
Music information retrieval
Pitch detection
Applied Sciences - Artificial Intelligence / Sciences appliqués et technologie - Intelligence artificielle (UMI : 0800)
Online Access:http://hdl.handle.net/1866/3769

Internet

http://hdl.handle.net/1866/3769

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