Culturally situated self-regulated learning in statistics in a computer-supported collaborative environment

This thesis examines the role of context, especially cultural context, in contemporary theoretical models of self-regulated learning. A critical review of prominent models revealed that although current models of self-regulated learning recognize the role of social contexts in forming self-regulator...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Shi, Yongchao
Other Authors: Carl H Frederiksen (Internal/Supervisor)
Format: Others
Language:en
Published: McGill University 2010
Subjects:
Online Access:http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=95141
id ndltd-LACETR-oai-collectionscanada.gc.ca-QMM.95141
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topic Education - Psychology
spellingShingle Education - Psychology
Shi, Yongchao
Culturally situated self-regulated learning in statistics in a computer-supported collaborative environment
description This thesis examines the role of context, especially cultural context, in contemporary theoretical models of self-regulated learning. A critical review of prominent models revealed that although current models of self-regulated learning recognize the role of social contexts in forming self-regulatory competency, they assume that, once established, self-regulation functions largely independently of the social context. However, this is not the case in social situations, nor is it the case in Eastern cultures and many non-mainstream Western sub-cultures, in which individuals typically self-regulate in relation to others. To address this issue, a situated discourse model of self-regulated learning was developed to involve both individually oriented and socially oriented regulatory processes. This model was then tested in a context of computer-supported learning in statistics. Participants were 30 Canadian male students and 30 Chinese male students who were enrolled in a major university in Canada. The students were randomly paired to learn analysis of variance for one hour as they solved a data analysis problem by using a computer tutor. Pairs were allowed to learn in a way of their own choice or simply by following the directions prescribed by the researcher. The students had little or no prior knowledge of analysis of variance. The results were consistent with research hypotheses derived from the proposed model. Compared with Chinese pairs, Canadian pairs engaged more with tasks of their own choice as revealed in the computer logs, and favoured more individually oriented actions both in solving their problem and in learning on the computer tutor as shown in their discourse. Moreover, Canadian pairs demonstrated a stronger preference for the employment of individually oriented self-regulatory strategies in the forethought and performance phases of self-regulated learning than did Chinese pairs. Furthermore, there were significant differences between Canadian pai === La présente thèse consiste à examiner le rôle du contexte social, particulièrement celui du contexte culturel, dans les modèles théoriques contemporains d'apprentissage auto-régulé. Une revue critique des modèles proéminents relève que bien que les modèles présents d'apprentissage auto-régulé reconnaissent le rôle du contexte social dans la formation des compétences auto-régulées, ils assument le fait qu'une fois établi, l'apprentissage auto-régulé fonctionne indépendamment du contexte social. Pourtant, ceci n'est pas le cas dans les contextes sociaux, ni dans les cultures orientales et ni dans les sous-cultures occidentales minorités, dans lesquels les individus s'auto-régulent en se référant aux autres. Pour faire face à ce problème, un discours de modèle de mise en situation de l'apprentissage auto-réglementé est présenté afin de s'adresser aux processus réglementaires, qui se concentrent autant sur les individus et sur les sociétés. Ce modèle a été testé dans le contexte d'apprentissage aux ordinateurs. Les participants étaient 30 étudiants mâles canadiens et 30 étudiants mâles chinois qui étudiaient dans une université majeure du Canada. Ils étaient appariés aléatoirement pour connaître l'analyse de variance pour une heure pendant lequel ils résolvaient un problème d'analyse des données avec l'assistance d'un ordinateur. Les pairs pouvaient soit apprendre d'une façon de leur propre choix ou soit de suivre simplement les directions prescrites par le chercheur. Les étudiants n'avaient aucune connaissance sur l'analyse de variance. Les résultats obtenus correspondent avec l'hypothèse de recherche dérivée du modèle proposé. Par rapport à leurs collègues chinois, les participants canadiens s'engagent davantage dans les tâches de leur propre choix comme ce que révèlent les logs de l'ordinateur et préfèrent une approche plus individuelle autant dans la résolution des problèmes que dans l'app
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