Creation of a personalized stroke risk index calculator

• Main Author: Nobel, Lisa
• Other Authors: Nancy Mayo (Supervisor)
• Format: Others
• Language: en
• Published: McGill University 2010
• Subjects: Health Sciences - Epidemiology
• Online Access: http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=95089

For engaging individuals in reducing personal stroke risk, knowledge about factors that are directly under individual control is relevant. Therefore, the objective was to estimate the risk of first ever stroke for specific combinations of health, lifestyle and psychological related factors. The regression equation, from a Cox proportional hazards model allows for individualized 10-year stroke risk estimates for any profile of included risk factors and the creation of the Personalized Stroke Risk Index Calculator or PSRIC. A total of 17,805 persons were followed in administrative health databases yielding over 230,000 person-years. Over an average of 11 years of follow up, 358 people had a stroke. The risk of stroke for an inactive, 60 year-old diabetic woman, who is currently a heavy smoker and drinker, is 0.7% or approximately 7 times higher than the risk of a healthy 60-year old woman. Future work should be done to validate the PSRIC. === La connaissance des facteurs propres à l'individu permettrait de réduire le risque de développer un AVC (accident vasculaire cérébral). Cette recherche a pour objectif d'estimer le risque du premier AVC pour des combinaisons de facteurs psychologiques et d'autres liés à la santé et aux styles de vie. Basé sur un modèle de Cox, l'équation de régression donne des estimations individuelles sur 10 ans des risques d'avoir un AVC pour toutes les combinaisons de facteurs de risque, menant à la création d'un calculateur de risque, appelé PSRIC. Sur 17805 personnes suivies dans des banques de données administratives pendant 11 ans en moyenne, 358 ont vécu un AVC. Pour une femme de 60 ans inactive et diabétique qui consomme beaucoup de tabac et d'alcool, le risque de développer un ACV (0,7%) est sept fois supérieur à celui d'une femme de 60 ans en bonne santé. Des recherches ultérieures consisteraient à évaluer l'exactitude et l'impact de la PSRIC.