An evaluation of the Canadian Regional Climate Model simulation of the 1999 to 2004 drought over the Canadian Prairies

• Main Author: McCormack, Trudy
• Other Authors: Henry Leighton (Internal/Supervisor)
• Format: Others
• Language: en
• Published: McGill University 2009
• Subjects: Earth Sciences - Atmospheric Sciences
• Online Access: http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=66806

The information from the Canadian Regional Climate Model (CRCM) can be applied to improve prediction of Prairie drought in order to reduce its devastating environmental, societal, and economical effects. One can, for example, use the CRCM to investigate the importance of certain feedbacks in maintaining the drought. A necessary step before using the CRCM for such purposes is to establish how well the model reproduces observed features of the drought. In this study, satellite and surface station data from the recent and severe Canadian Prairie drought of 1999-2004 are used to compare with the model output. The absolute data fields examined include precipitation, cloud properties, and top-of-atmosphere albedo. Cloud amount-Standardized Precipitation Index (SPI) correlations, and top-of-atmosphere albedo-SPI correlations are also compared. Overall, the CRCM performs well in the areas examined and gives confidence in its usefulness as a tool to understanding Prairie drought. === Les informations du modèle régional canadien du climat (MRCC) peuvent être utilisées pour améliorer la prédiction de la sécheresse dans la Prairie afin de réduire ses effets environnementaux, sociétaux et économiques dévastateurs. Il est possible, par exemple, d'utiliser le MRCC pour déterminer l'importance de certains effets de rétroaction sur la maintenance de la sécheresse. Une étape préliminaire nécessaire a l'usage du MRCC a de telles fins est déterminer l'efficaté avec laquelle la modèle reproduit les caractéristiques observées de la sécheresse Dans cette étude, des données satellites et de stations au sol de la sécheresse récente et sévère la Prairie Canadienne de 1999-2004 sont utilisées et comparées aux données de sortie du modèle. Les champs de données étudies incluent la précipitation, les propriétés des nuages et l'albédo du sommet de l'atmosphère. La corrélation entre la quantité de nuage et l'indice standardisé de précipitation (ISP) et la corrélation entre l'albedo du sommet de l'atmosphère et l'ISP sont aussi comparées. Globalement, le MRCC obtient de bon résultats dans les domaines étudies et donne confiance en son utilité comme outil dans la compréhension de la sécheresse de la Prairie.