Statistiniai metodai lietuvių kalbos sudėtingumo analizėje

• Main Author: Piaseckienė, Karolina
• Other Authors: KUBILIUS, KĘSTUTIS
• Format: Doctoral Thesis
• Language: Lithuanian
• Published: Lithuanian Academic Libraries Network (LABT) 2014
• Subjects: Mathematics; Logtiesinis modelis; Logistinė regresija; Zipfo dėsnis; Struktūrinis skirstinys; Empirinis Bajeso metodas; Loglinear model; Logistic regression; Zipf's law; Structural distribution; Empirical Bayes approach
• Online Access: http://vddb.library.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140922_141219-73108/DS.005.0.01.ETD

Pagrindinis darbo tikslas – pritaikyti matematinius ir statistinius metodus lietuvių kalbos analizėje, identifikuojant ir atsižvelgiant į lietuvių kalbos ypatumus, jos heterogeniškumą, sudėtingumą ir variabilumą. === The target of the work is to apply mathematical and statistical methods in the analysis of the Lithuanian language by identifying and taking into account peculiarities of the Lithuanian language, its heterogeneity, complexity and variability.