Paskirstytų skaičiavimų įtaka fizikos uždavinių sprendimų spartai

Iš programuotojo perspektyvos, riba tarp aparatūrinės ir programinės įrangos sparčiai mažėja. Kol programuotojai stengiasi pasiekti reikalaujamą spartą šiuolaikinėms sistemoms, jiems teks išnaudoti alternatyvius skaičiavimų elementus, tokius kaip vaizdo plokštes. Šiame darbe apžvelgiama esama lygiag...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Kvietkauskas, Gediminas
Other Authors: Stulpinas, Raimundas
Format: Dissertation
Language:Lithuanian
Published: Lithuanian Academic Libraries Network (LABT) 2013
Subjects:
Online Access:http://vddb.laba.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2013~D_20130826_104113-32443/DS.005.0.02.ETD
id ndltd-LABT_ETD-oai-elaba.lt-LT-eLABa-0001-E.02~2013~D_20130826_104113-32443
record_format oai_dc
spelling ndltd-LABT_ETD-oai-elaba.lt-LT-eLABa-0001-E.02~2013~D_20130826_104113-324432013-11-16T04:02:14Z2013-08-26litInformatics EngineeringKvietkauskas, GediminasPaskirstytų skaičiavimų įtaka fizikos uždavinių sprendimų spartaiDistributed computing impact on performance for solving physics tasksLithuanian Academic Libraries Network (LABT)Iš programuotojo perspektyvos, riba tarp aparatūrinės ir programinės įrangos sparčiai mažėja. Kol programuotojai stengiasi pasiekti reikalaujamą spartą šiuolaikinėms sistemoms, jiems teks išnaudoti alternatyvius skaičiavimų elementus, tokius kaip vaizdo plokštes. Šiame darbe apžvelgiama esama lygiagrečių skaičiavimų naudojant vaizdo plokštes situacija. Apžvelgiamas fizikos simuliacijos skaičiavimo uždavinių sprendimas panaudojant vaizdo plokštes kaip skaičiavimo vienetus. Analizuojant esamus produktus ir pritaikant technologijas paskirstytiems skaičiavimams naudojant OpenCL atliekami eksperimentai. Šie eksperimentai parodys teigiamas ir neigiamas, paskirstytų skaičiavimų fizikos uždaviniams spręsti, puses.The line between hardware and software is shrinking. While programmers and developers desperately try to reach the required performance for applications that require huge computations, they will be forced to use multiprocessing. Not only using a CPU as a main computation unit, but other resources like GPU. In these theses we will review the current situation in multiprocessing using GPU‘s. An investigation of computation of physics will be carried out. While analyzing current products and applying technologies for GPU computation using OpenCL we will execute appropriate experiments. These experiments will show the up and down sides of GPU computing for specific physics tasks.Paskirstyti skaičiavimaiFizikaFizikos uždaviniaiOpenCLDistributed computingPhysicsPhysics tasksOpenCLMaster thesisStulpinas, RaimundasMotiejūnas, KęstutisBareiša, EduardasButleris, RimantasKazanavičius, EgidijusTomkevičius, ArūnasŠeinauskas, RimantasŠtuikys, VytautasPackevičius, ŠarūnasJankauskas, KęstutisKaunas University of TechnologyKaunas University of Technologyhttp://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2013~D_20130826_104113-32443LT-eLABa-0001:E.02~2013~D_20130826_104113-32443KTU-nmgaofxozmp-20130531-122533http://vddb.laba.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2013~D_20130826_104113-32443/DS.005.0.02.ETDUnrestrictedapplication/pdf
collection NDLTD
language Lithuanian
format Dissertation
sources NDLTD
topic Informatics Engineering
Paskirstyti skaičiavimai
Fizika
Fizikos uždaviniai
OpenCL
Distributed computing
Physics
Physics tasks
OpenCL
spellingShingle Informatics Engineering
Paskirstyti skaičiavimai
Fizika
Fizikos uždaviniai
OpenCL
Distributed computing
Physics
Physics tasks
OpenCL
Kvietkauskas, Gediminas
Paskirstytų skaičiavimų įtaka fizikos uždavinių sprendimų spartai
description Iš programuotojo perspektyvos, riba tarp aparatūrinės ir programinės įrangos sparčiai mažėja. Kol programuotojai stengiasi pasiekti reikalaujamą spartą šiuolaikinėms sistemoms, jiems teks išnaudoti alternatyvius skaičiavimų elementus, tokius kaip vaizdo plokštes. Šiame darbe apžvelgiama esama lygiagrečių skaičiavimų naudojant vaizdo plokštes situacija. Apžvelgiamas fizikos simuliacijos skaičiavimo uždavinių sprendimas panaudojant vaizdo plokštes kaip skaičiavimo vienetus. Analizuojant esamus produktus ir pritaikant technologijas paskirstytiems skaičiavimams naudojant OpenCL atliekami eksperimentai. Šie eksperimentai parodys teigiamas ir neigiamas, paskirstytų skaičiavimų fizikos uždaviniams spręsti, puses. === The line between hardware and software is shrinking. While programmers and developers desperately try to reach the required performance for applications that require huge computations, they will be forced to use multiprocessing. Not only using a CPU as a main computation unit, but other resources like GPU. In these theses we will review the current situation in multiprocessing using GPU‘s. An investigation of computation of physics will be carried out. While analyzing current products and applying technologies for GPU computation using OpenCL we will execute appropriate experiments. These experiments will show the up and down sides of GPU computing for specific physics tasks.
author2 Stulpinas, Raimundas
author_facet Stulpinas, Raimundas
Kvietkauskas, Gediminas
author Kvietkauskas, Gediminas
author_sort Kvietkauskas, Gediminas
title Paskirstytų skaičiavimų įtaka fizikos uždavinių sprendimų spartai
title_short Paskirstytų skaičiavimų įtaka fizikos uždavinių sprendimų spartai
title_full Paskirstytų skaičiavimų įtaka fizikos uždavinių sprendimų spartai
title_fullStr Paskirstytų skaičiavimų įtaka fizikos uždavinių sprendimų spartai
title_full_unstemmed Paskirstytų skaičiavimų įtaka fizikos uždavinių sprendimų spartai
title_sort paskirstytų skaičiavimų įtaka fizikos uždavinių sprendimų spartai
publisher Lithuanian Academic Libraries Network (LABT)
publishDate 2013
url http://vddb.laba.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2013~D_20130826_104113-32443/DS.005.0.02.ETD
work_keys_str_mv AT kvietkauskasgediminas paskirstytuskaiciavimuitakafizikosuzdaviniusprendimuspartai
AT kvietkauskasgediminas distributedcomputingimpactonperformanceforsolvingphysicstasks
_version_ 1716615388375023616