Horvico ir Tompsono įvertinio dispersijos vertinimas

Šiame magistro diplominiame darbe, naudojant skirtingas atstumo funkcijas ir kalibravimo lygtis, išvedami Horvico ir Tompsono įvertinio dispersijos įvertinių svoriai. Tokiu būdu, sukonstruojami aštuoni nauji Horvico ir Tompsono įvertinio dispersijos įvertiniai. Naudojant Teiloro ištiesinimo metodą p...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Žakienė, Inesa
Other Authors: Pumputis, Dalius
Format: Dissertation
Language:Lithuanian
Published: Lithuanian Academic Libraries Network (LABT) 2012
Subjects:
Online Access:http://vddb.laba.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120813_131528-29461/DS.005.0.01.ETD
id ndltd-LABT_ETD-oai-elaba.lt-LT-eLABa-0001-E.02~2012~D_20120813_131528-29461
record_format oai_dc
spelling ndltd-LABT_ETD-oai-elaba.lt-LT-eLABa-0001-E.02~2012~D_20120813_131528-294612014-01-17T03:47:42Z2012-08-13litMathematicsŽakienė, InesaHorvico ir Tompsono įvertinio dispersijos vertinimasEstimation of the variance of the Horvitz & Thompson estimatorLithuanian Academic Libraries Network (LABT)Šiame magistro diplominiame darbe, naudojant skirtingas atstumo funkcijas ir kalibravimo lygtis, išvedami Horvico ir Tompsono įvertinio dispersijos įvertinių svoriai. Tokiu būdu, sukonstruojami aštuoni nauji Horvico ir Tompsono įvertinio dispersijos įvertiniai. Naudojant Teiloro ištiesinimo metodą pateikiamos sukonstruotų įvertinių apytikslės dispersijos ir pasiūlyti šių dispersijų įvertiniai. Be to, darbe atliekamas matematinis modeliavimas, kurio eksperimentai atlikti naudojant darbo autorės sukurtas MATLAB programas. Matematinio modeliavimo tikslas - naujus įvertinius palyginti tarpusavyje ir su standartiniu įvertiniu. Tiriama, kaip įvertinių tikslumas priklauso nuo pasirinkto imties plano.In this master's graduation work, the weights of estimators of Horvitz & Thompson estimator of variance are defined by using some different distance function and calibration equations. In such a way, the new eight estimators of Horvitz & Thompson estimator of variance were constructed. Using the Taylor linearization method the approximate variances of the constructed estimators were derived. The estimators of the variances of these estimators are proposed as well. Also we perform here a mathematical modeling using MATLAB program. The aim of this mathematical modeling is to compare the new estimators with each other and with a standard one. We analyze also how the accuracy of estimators depends of selected sampling design.Apytikslė dispersijaBaigtinė populiacijaHorvico ir Tompsono įvertinysKalibruotasis įvertinysSluoksninis ėmimasApproximate varianceFinite populationHorvitz & Thompson estimatorCalibrated estimatorStratified sampling designMaster thesisPumputis, DaliusJanuškevičius, RomanasStankus, EugenijusKumponienė, DaliaKubilius, KęstutisRutkauskas, StasysSičiūnienė, ViktorijaVilnius Pedagogical UniversityVilnius Pedagogical Universityhttp://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120813_131528-29461LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120813_131528-29461VPU-omdavfdouin-20120530-163531http://vddb.laba.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120813_131528-29461/DS.005.0.01.ETDUnrestrictedapplication/pdf
collection NDLTD
language Lithuanian
format Dissertation
sources NDLTD
topic Mathematics
Apytikslė dispersija
Baigtinė populiacija
Horvico ir Tompsono įvertinys
Kalibruotasis įvertinys
Sluoksninis ėmimas
Approximate variance
Finite population
Horvitz & Thompson estimator
Calibrated estimator
Stratified sampling design
spellingShingle Mathematics
Apytikslė dispersija
Baigtinė populiacija
Horvico ir Tompsono įvertinys
Kalibruotasis įvertinys
Sluoksninis ėmimas
Approximate variance
Finite population
Horvitz & Thompson estimator
Calibrated estimator
Stratified sampling design
Žakienė, Inesa
Horvico ir Tompsono įvertinio dispersijos vertinimas
description Šiame magistro diplominiame darbe, naudojant skirtingas atstumo funkcijas ir kalibravimo lygtis, išvedami Horvico ir Tompsono įvertinio dispersijos įvertinių svoriai. Tokiu būdu, sukonstruojami aštuoni nauji Horvico ir Tompsono įvertinio dispersijos įvertiniai. Naudojant Teiloro ištiesinimo metodą pateikiamos sukonstruotų įvertinių apytikslės dispersijos ir pasiūlyti šių dispersijų įvertiniai. Be to, darbe atliekamas matematinis modeliavimas, kurio eksperimentai atlikti naudojant darbo autorės sukurtas MATLAB programas. Matematinio modeliavimo tikslas - naujus įvertinius palyginti tarpusavyje ir su standartiniu įvertiniu. Tiriama, kaip įvertinių tikslumas priklauso nuo pasirinkto imties plano. === In this master's graduation work, the weights of estimators of Horvitz & Thompson estimator of variance are defined by using some different distance function and calibration equations. In such a way, the new eight estimators of Horvitz & Thompson estimator of variance were constructed. Using the Taylor linearization method the approximate variances of the constructed estimators were derived. The estimators of the variances of these estimators are proposed as well. Also we perform here a mathematical modeling using MATLAB program. The aim of this mathematical modeling is to compare the new estimators with each other and with a standard one. We analyze also how the accuracy of estimators depends of selected sampling design.
author2 Pumputis, Dalius
author_facet Pumputis, Dalius
Žakienė, Inesa
author Žakienė, Inesa
author_sort Žakienė, Inesa
title Horvico ir Tompsono įvertinio dispersijos vertinimas
title_short Horvico ir Tompsono įvertinio dispersijos vertinimas
title_full Horvico ir Tompsono įvertinio dispersijos vertinimas
title_fullStr Horvico ir Tompsono įvertinio dispersijos vertinimas
title_full_unstemmed Horvico ir Tompsono įvertinio dispersijos vertinimas
title_sort horvico ir tompsono įvertinio dispersijos vertinimas
publisher Lithuanian Academic Libraries Network (LABT)
publishDate 2012
url http://vddb.laba.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120813_131528-29461/DS.005.0.01.ETD
work_keys_str_mv AT zakieneinesa horvicoirtompsonoivertiniodispersijosvertinimas
AT zakieneinesa estimationofthevarianceofthehorvitzthompsonestimator
_version_ 1716626589631905792