Botrytis spp. infekcijos prognozavimas ropiniuose svogūnuose taikant internetinę „iMETOS®sm“ sistemą

• Main Author: Kimbirauskienė, Rasa
• Other Authors: Survilienė, Elena
• Format: Dissertation
• Language: Lithuanian
• Published: Lithuanian Academic Libraries Network (LABT) 2012
• Subjects: Agronomy; Svogūnai; Meteorologinės sąlygos; Fungicidai; Onions; Meteorological conditions; Fungicides
• Online Access: http://vddb.laba.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120613_114311-95534/DS.005.0.01.ETD

Magistratūros studijų baigiamajame darbe įvertintas ir pritaikytas Botrytis spp. infekcijos prognozavimo modelis ropiniuose svogūnuose apsaugai nuo ligų vegetacijos metu. Darbo objektai – ropiniai svogūnai (Allium cepa L.); ligos sukėlėjai - kekerinis lapų dėmėtumas (Botrytis squamosa) ir lapų taškuotoji dėmėtligė (Botrytis cinerea); internetinė „iMETOS®sm“ prognozavimo sistema (Botrytis spp. infekcijos prognozavimo modelis). Tyrimo metodai: tiriamas meteorologinės stotelės „iMETOS®sm“ Botrytis spp. infekcijos prognozavimo modelių pritaikymas ropiniuose svogūnuose. Tirti dviejų Botrytis rūšių sukeliamų ligų prognozavimo modeliai: 1) Botrytis squamosa infekcijos modelis; 2) Botrytis cinerea rizikos modelis. Mikologiniams tyrimams ėminiai surinkti nuo Botrytis grybais pažeistų svogūnų vegetatyvinių dalių vystymosi tarpsniu ir tirti taikant vizualinį – simptomatinį, drėgnų kamerų, sėjimo į Petri lėkšteles, mikroskopavimo metodus. Išskirti izoliatai identifikuoti iki rūšies, remiantis kolonijų kultūrinėmis ir morfologinėmis savybėmis bei lyginant su literatūros duomenimis, naudojant apibūdintojus (Domsch ir kt., 1980, p. 859). Tyrimams pasirinktos dvi apsaugos sistemos: pagal faktinį ligos simtomų aptikimo laiką ir pagal „iMETOS®sm“ Botrytis spp. infekcijos svogūnuose modelio parodymus. Darbo rezultatai. Botrytis squamosa infekcijos prognozavimo modelis parodė, kad svogūnų kekeriniam dėmėtumui plisti palankios sąlygos abiejuose tirtuose rajonuose susidarė birželio–rugpjūčio mėn... [toliau žr. visą tekstą] === The master's degree thesis is evaluated and applied to the Botrytis spp. infection in onion forecasting model for the protection against disease during the growing season. Object of the work - onion (Allium cepa L.) pathogens - Botrytis leaf blight discoloration (Botrytis squamosa) and Botrytis leaf spot in (Botrytis cinerea), an online „iMETOS®sm” Forecasting System (Botrytis spp. infection prediction model). Methods of the work: studied meteorological station „iMETOS®sm” Botrytis spp. infection forecasting models use onion. To explore the two types of diseases caused by Botrytis forecasting models: 1) Botrytis squamosa infection model, 2) risk model Botrytis cinerea. Mycological examination of samples collected fungi Botrytis damaged vegetative parts of the onion stage of development and exploration through visual - symptomatic, moist chambers, seeding in petri dishes, microscopy techniques. Distinguish isolates identified to species based on cultural and morphological colony characteristics and comparison with literature data using apibūdintojus (Domsch et al., 1980, p. 859). For this work, the two security systems based on the actual detection of the disease symptoms at the time and under „iMETOS®sm” Botrytis spp. evidence of infection onion model. The results of work. Botrytis squamosa infection prediction model showed that the onion gray mold to spread favorable conditions in both regions studied occurred between June and August. Kaunas district. B... [to full text]