| Summary: | Atlikta duomenų integravimo procesų, metodų bei DI technologijų ir įrankių analizė siekiant rasti labiausiai tinkamą variantą įmonei. Išnagrinėti MS SQL 2005 Server SSIS paslauga, Oracle ir įmonėje veikusi MS SQL 2000 Server DTS funkcija. Duomenų integravimo įrankiai paremti ETL platforma. Tai procesai, leidžiantys kompanijoms perkelti duomenis iš įvairių šaltinių, pakeisti formatą ir įkelti juos į kitas duomenų bazes, duomenų centrus, nagrinėjimo saugyklas ar į kitas operacines sistemas palaikyti verslo procesus. Įvykdyta GNT įmonės duomenų integravimo sistemos posistemio reinžinerija naujai pasirinkta technologija. Reinžinerija yra egzistuojančios sistemos analizės ir modifikavimo procesas, atliekamas kai norima pertvarkyti sistemą. Pasirinktas informacijos apie produktus duomenų integravimo procesas, sukurtas DTS pagalba. Procesas patobulintas ir perkeltas į naują technologiją. Atlikus įmonėje veikiančių duomenų integravimo procesų analizę, pastebėtas skirtingas duomenų detalumas ir galimybė juos suskirstyti į kategorijas. Gauta informacija apibendrinta šablonu pavidalu, kuris pavadintas „Bendrinių duomenų atskyrimo šablonu“. Eksperimento metu nustatytas proceso pagreitėjimas, panaudojus sukurtą šabloną. Jis sėkmingai taikomas kitiems duomenų integravimo procesams, atliekant reinžinerią. === The research area of thesis covers various data extraction, transfer and integration methods and technologies; the main object of the research is the process of transferring data from remote subsidiaries and integrating it into one central database currently active in JSC “GNT Lietuva”. The goal of this research is to move data integration (DI) processes into a new technological environment and upgrade them without interrupting active daily DI process, ultimately creating a flexible data integration model (pattern), which could be reused in the future. Following tasks were carried out in order to achieve this goal: analysis of reengineering and data integration principles as well as new integration technologies; investigating their adaptability to the current DI processes and their improvement; implementing integration solutions and experimentation to verify the efficiency of new DI processes, and, finally, construction of a flexible integration solution. The final generated solution was formalized as a data integration pattern. Conclusions drawn from the experiment accomplished in JSC “GNT Lietuva” indicate that practical application of the pattern reduced overall duration of the DI process by 45,4%, whilst the additional application of the SSIS technology resulted in duration decrease of 81,99%. The data integration process became more flexible and new data sources can be easily incorporated from now on.
|
|---|
