| Summary: | Šiomis dienomis, sparčiai augant tinklaraščių skaičiui, pateiktos informacijos kiekis internete taip pat auga. Tampa sudėtingiau atsirinkti, kurie pateikti straipsniai ir informacija juose yra naudinga, o kurią galima praleisti. Pateiktą didelį kiekį straipsnių būtų lengviau atrinkti, jeigu jie būtų kategorizuojami, įvertintinami ir kaupiami vertinimo sistemose.
Kita sparčiai auganti ir populiarėjanti sritis yra socialiniai tinklai. Žmonės buriasi į virtualias bendruomenes, dalijasi savo patirtimi, sukaupta ir įvertinta informacija. Socialiniai tinklai, kol kas egzistuojančiose tinklaraščių sistemose yra nenaudojami, tačiau taikant šią sritį, būtų galima papildomai išnaudoti socialiniaime tinkle sukauptą informaciją, tokią kaip vartotojų tarpusavio pasitkėjimas.
Darbe analizuojama pasitikėjimo sąvoka socialiniame tinkle, aptariamos pasitikėjimo savybės. Kuriama tinklaraščių sistema remsis socialiniu tinklu, dėl to iš čia išplaukia pagrindinė ploblema, kaip vartotojas turėtų pasitikėti nepažįstamu kitu vartotoju, remdamasis savo socialinio tinklo ryšiais. Šios problemos sprendimui yra detaliau išnagrinėjami galimi vartotojų tarpusavio skaičiavimo algoritmai.
Remiantis išnagrinėtais algoritmas yra parenkamas tinkamiausias metodas – vartotojų pasitikėjimo skaičiavimui galima naudoti Jenifer Ann Golbeck [7] pasiūlytą algoritmą TidalTrust. Tačiau tinklaraščių vertinimo relizacijoje šis algoritmas turi ilgo laiko skaičiavimo problemą, detaliau problema aprašoma 3.1 skyriuje... [toliau žr. visą tekstą] === The main aim of this work is to create the system of weblog trust. The system will offer to user subjective evaluation about the article. To calculate the subjective evaluation there is used social network. There are users, who evaluates articles according the system of evaluation. The same time they form network of trust. Estimators doesn‘t know each other directly. There comes main question, how to calculate trust of unfamiliar users. In this study there will be elaborating algorithms of users intertrust and right selection. To TidalTrust algorithm, there will be offered extention, which solves the main problem of time counting. Using calculated algorithm of users intertrust there will be offered approach of calculation, which gives us the recomendationt of article trust.
|
|---|
